Informační systém Masarykovy univerzity 

A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia

česky | in English

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Vlastislav DOHNAL, Stanislav BARTOŇ a Pavel ZEZULA. A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia. In IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008). Los Alamitos, California 90720-1314: IEEE Computer Society, 2008. s. 322-327, 6 s. ISBN 978-1-4244-4089-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia
Název česky Samoorganizující se systém pro vyhledávání v multimédiích podle jejich obsahu
Autoři SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, domácí), Stanislav BARTOŇ (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Los Alamitos, California 90720-1314, IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008), od s. 322-327, 6 s. 2008.
Nakladatel IEEE Computer Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/08:00040387
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4244-4089-4
UT WoS 000279626000048
Klíčová slova anglicky self-organizing; social networking; searching; metric space; experimental evaluation
Štítky DISA, experimental evaluation, Metric Space, searching, self-organizing, social networking
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474. Změněno: 1. 5. 2011 17:06.
Anotace
We propose a self-organized and self-adapting system for content-based search in multimedia data. In particular, we build a semantic overlay over an existing peer-to-peer network. The self-organization of the overlay is obtained by using the social-network paradigm. The connections between peers are formed on the basis of a query-answer principle. The knowledge of answers to previous queries is exploited to route queries efficiently. At the same time, a randomized mechanism is used to explore new and unvisited parts of the network. In this way, the self-adaptable and robust system is built. Moreover, the metric space data model is used to achieve extensibility. The proposed concepts are verified on a network consisting of 2,000 peers and indexing 10 million images.
Anotace česky
Navrhujeme samo-organizující se a samo-adaptující se systém pro vyhledávání podle obsahu v rozsáhlých multimediálních datech. Samo-organizace systému je založena na principu sociálních sítí. Navržený systém je vyhodnocen na databázi obrázku o velikosti 10 milionů.
Návaznosti
GP201/07/P240, projekt VaVNázev: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Postdoktorské projekty
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
VytisknoutZobrazeno: 15. 12. 2017 13:22

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 15. 12. 2017 13:22, 50. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému