Informační systém Masarykovy univerzity 

Web-scale System for Image Similarity Search: When the Dreams Are Coming True

česky | in English

NOVÁK, David, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Web-scale System for Image Similarity Search: When the Dreams Are Coming True. In Proceedings of the Sixth International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI 2008). London: IEEE, 2008. s. 446-453, 8 s. ISBN 978-1-4244-2043-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Web-scale System for Image Similarity Search: When the Dreams Are Coming True
Název česky Rozsáhlý systém pro podobnostní vyhledávání v obrázcích: Když se sny začínají naplňovat
Autoři NOVÁK, David (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika).
Vydání London, Proceedings of the Sixth International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI 2008), od s. 446-453, 8 s. 2008.
Nakladatel IEEE
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Spojené království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/08:00024279
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4244-2043-8
UT WoS 000258985800060
Klíčová slova anglicky similarity search; content-based search; image search; large-scale search; distributed data structures
Štítky content-based search, DISA, distributed data structures, image search, large-scale search, similarity search
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. David Novák, Ph.D., učo 4335. Změněno: 17. 9. 2013 08:52.
Anotace
Digital images have become a commodity which is searched on the Web as ordinarily as web pages. However, current large-scale engines search the images only on the basis of their annotations, while the content-based similarity systems do not seem to be ready for such scales. In this paper, we open the way to Web-scale image similarity search. We present a flexible system based on the metric space model and on the peer-to-peer paradigm. It uses M-Chord and M-Tree structures as its fundamental components and measures the image similarity by a combination of five MPEG-7 features. The system has been implemented including a graphical interface for online demonstrations and it currently indexes 10 million images crawled from the Web. We propose a novel strategy for approximate evaluation of similarity queries and we test its performance by a series of experiments. The results show that the system provides high-quality answers with response times around 0.5 second.
Anotace česky
V této práci otevíráme cestu k podobnostnímu vyhlédávání na obrázcích v rozsahu Webu. Prezentujeme univerzální a flexibilní systém založený na metrickém modelu dat a konceptu peer-to-peer. Systém byl implementován a v současnosti indexuje 10 milionů obrázků. Experimenty prokazují, že systém poskytuje velmi kvalitní výsledky s dobou odezvz okolo půl sekundy.
Návaznosti
GD102/05/H050, projekt VaVNázev: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
GP201/08/P507, projekt VaVNázev: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
Investor: Grantová agentura ČR, Postdoktorské projekty
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
VytisknoutZobrazeno: 17. 10. 2017 11:31

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 17. 10. 2017 11:31, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému