Informační systém Masarykovy univerzity 

Content-based Image Retrieval on the Web

česky | in English

NOVÁK, David, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Content-based Image Retrieval on the Web. In Proceedings of the Poster and Demonstration Paper Track of the 1st Future Internet Symposium (FIS 2008). Vienna: CEUR Workshop Proceedings, 2008. s. 1-3, 3 s. ISBN 978-3-642-00984-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Content-based Image Retrieval on the Web
Název česky Hledání obrázků dle obsahu v prostředí webu
Autoři NOVÁK, David (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Vienna, Proceedings of the Poster and Demonstration Paper Track of the 1st Future Internet Symposium (FIS 2008), od s. 1-3, 3 s. 2008.
Nakladatel CEUR Workshop Proceedings
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Rakousko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/08:00024287
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-00984-6
Klíčová slova anglicky similarity search; content-based search; image search; large-scale search; distributed data structures
Štítky content-based search, DISA, distributed data structures, image search, large-scale search, similarity search
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. David Novák, Ph.D., učo 4335. Změněno: 17. 9. 2013 08:51.
Anotace
We present and demonstrate capabilities of Multi-Feature Indexing Network (MUFIN), http://mufin.fi.muni.cz/. To achieve an independence of the similarity abstraction and the ability to process large collections of data, MUFIN is based on two basic paradigms: (1) the metric space model of similarity, and (2) the concept of structured Peer-to-Peer networks. In the demonstration we will show an interactive image retrieval system which indexes 50 million images - it is one or two orders of magnitude more than any other system designed to this purpose can do. Further more, the scalability of the system grows with constant complexity, which is very important for future internet technologies. To demonstrate the extensibility of the metric-based MUFIN approach we will show another prototype application: a face-recognition and retrieval system.
Anotace česky
Tato práce prezentuje a demonstruje schopnosti systému Multi-Feature Indexing Network (MUFIN), http://mufin.fi.muni.cz/. K dosažení nezávislosti na konkrétní podobnostní abstraci a schopnosti zpracovávat velmi rozsáhlé kolekce dat využívá MUFIN dvou základních paradigmat: (1) metrický model podobnosti a (2) koncept strukturovaných Peer-to-Peer sítí. Při demonstraci systému ukážeme interaktivní systém pro vyhledávání v kolekci 50 milionů obrázků. Tato kolekce je o jeden nebo dva řády větší než v existujících podobných systémech. Navíc má systém prakticky konstantní škálovatelnost, což je velmi důležité pro budoucí internetové technologie. Pro demonstraci rozšiřitelnosti systému předvedeme jinou prototypní aplikaci: systém pro rozpoznávání a vyhledávání obličejů.
Návaznosti
GD102/05/H050, projekt VaVNázev: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
GP201/08/P507, projekt VaVNázev: Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat
Investor: Grantová agentura ČR, Postdoktorské projekty
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
VytisknoutZobrazeno: 22. 10. 2017 12:11

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 22. 10. 2017 12:11, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému