CHYTRÝ, Milan, Petr PYŠEK, Jan WILD, Joan PINO, Linsay C MASKELL a Montserrat VILA. European map of alien plant invasions based on the quantitative assessment across habitats. Diversity and Distributions. Malden, MA: Wiley-Blackwell, 2009, roč. 15, č. 1, s. 98-107. ISSN 1366-9516.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název European map of alien plant invasions based on the quantitative assessment across habitats
Název česky Evropská mapa invazí nepůvodních rostlin založená na kvantitativním srovnání biotopů
Autoři CHYTRÝ, Milan (203 Česká republika, garant, domácí), Petr PYŠEK (203 Česká republika), Jan WILD (203 Česká republika), Joan PINO (724 Španělsko), Linsay C MASKELL (826 Velká Británie a Severní Irsko) a Montserrat VILA (724 Španělsko).
Vydání Diversity and Distributions, Malden, MA, Wiley-Blackwell, 2009, 1366-9516.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 4.224
Kód RIV RIV/00216224:14310/09:00034266
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000261521400010
Klíčová slova anglicky Biological invasions; CORINE land cover; EUNIS habitat classification; habitat type; non-native species; risk assessment
Štítky Biological invasions, CORINE land cover, EUNIS habitat classification, habitat type, non-native species, risk assessment
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: prof. RNDr. Milan Chytrý, Ph.D., učo 871. Změněno: 23. 9. 2012 13:32.
Anotace
Aim: Recent studies using vegetation plots have demonstrated that habitat type is a good predictor of the level of plant invasion, expressed as the proportion of alien to all species. At local scale, habitat types explain the level of invasion much better than alien propagule pressure. Moreover, it has been shown that patterns of habitat invasion are consistent among European regions with contrasting climates, biogeography, history and socioeconomic background. Here we use these findings as a basis for mapping the level of plant invasion in Europe. -- Location: European Union and some adjacent countries. -- Methods: We used 52,480 vegetation plots from Catalonia (NE Spain), Czech Republic and Great Britain to quantify the levels of invasion by neophytes (alien plant species introduced after AD 1500) in 33 habitat types. Then we estimated the proportion of each of these habitat types in CORINE land-cover classes and calculated the level of invasion for each class. We projected the levels of invasion on the CORINE land-cover map of Europe, extrapolating Catalonian data to the Mediterranean bioregion, Czech data to the Continental bioregion, British data to the British Isles and combined Czech-British data to the Atlantic and Boreal bioregions. Results: The highest levels of invasion were predicted for agricultural, urban and industrial land-cover classes, low levels for natural and semi-natural grasslands and most woodlands, and the lowest levels for sclerophyllous vegetation, heathlands and peatlands. The resulting map of the level of invasion reflected the distribution of these land-cover classes across Europe. -- Main conclusions: High level of invasion is predicted in lowland areas of the temperate zone of western and central Europe and low level in the boreal zone and mountain regions across the continent. Low level of invasion is also predicted in the Mediterranean region except its coastline, river corridors and areas with irrigated agricultural land.
Anotace česky
Kvantitativní údaje o výskytu nepůvodních druhů rostlin v různých biotopech Katalánie, České republiky a Velké Británie byly pomocí mapy krajinného pokryvu extrapolovány na území Evropské unie a některých přilehlých zemí a vymapovány.
Návaznosti
MSM0021622416, záměrNázev: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase
VytisknoutZobrazeno: 12. 5. 2024 16:57