J 2008

Thrips (Thysanoptera) identification using artificial neural networks

FEDOR, Peter; Igor MALENOVSKÝ; Jaromír VAŇHARA; W. SIERKA; Josef HAVEL et. al.

Základní údaje

Originální název

Thrips (Thysanoptera) identification using artificial neural networks

Název česky

Determinace třásněnek za pomoci ANN.

Autoři

FEDOR, Peter; Igor MALENOVSKÝ; Jaromír VAŇHARA; W. SIERKA a Josef HAVEL

Vydání

Bulletin of Entomological Research, Cambridge, England, CAMBRIDGE UNIV PRESS, 2008, 0007-4853

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 1.415

Kód RIV

RIV/00216224:14310/08:00027185

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000260173700002

Klíčová slova anglicky

ANN; Thrips;identification

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 19. 3. 2013 15:37, prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc.

Anotace

ORIG CZ

V originále

We studied the use of a supervised artificial neural network (ANN) model for semi-automated identification of 18 common European species of Thysanoptera from four genera: Aeolothrips Haliday (Aeolothripidae), Chirothrips Haliday, Dendrothrips Uzel, and Limothrips Haliday (all Thripidae). As input data, we entered 17 continuous morphometric and two qualitative two-state characters measured or determined on different parts of the thrips body (head, pronotum, forewing and ovipositor) and the sex. Our experimental data set included 498 thrips specimens. A relatively simple ANN architecture (multilayer perceptrons with a single hidden layer) enabled a 97% correct simultaneous identification of both males and females of all the 18 species in an independent test. This high reliability of classification is promising for a wider application of ANN in the practice of Thysanoptera identification.

Česky

Modelové využití supervised artificial neural network (ANN) pro identifikaci 18 evropských druhů trásněnek 4 rodů.

Návaznosti

MSM0021622416, záměr
Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase