HOROVÁ, Ivanka, Zdeněk POSPÍŠIL a Jiří ZELINKA. Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics. Journal of Theoretical Biology. Elsevier, 2009, roč. 258, č. 3, s. 437-443. ISSN 0022-5193.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Hazard function for cancer patients and cancer cell dynamics
Název česky Riziková funkce pro pacienty s rakovinou a dynamika rakovinových buněk
Autoři HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, garant), Zdeněk POSPÍŠIL (203 Česká republika) a Jiří ZELINKA (203 Česká republika).
Vydání Journal of Theoretical Biology, Elsevier, 2009, 0022-5193.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 2.574
Kód RIV RIV/00216224:14310/09:00029154
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000266120200012
Klíčová slova anglicky Random censorship model; Hazard function; Dynamic model; Kernel estimate
Štítky dynamic model, hazard function, kernel estimate, Random censorship model
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951. Změněno: 24. 3. 2010 10:50.
Anotace
The aim of the paper is to develop a procedure for an estimate of an analytical form of a hazard function for cancer patients. Although a deterministic approach based on cancer cell population dynamics yields the analytical expression, it depends on several parameters which should be estimated. On the other hand, a kernel estimate is an effective nonparametric method for estimating hazard functions. This method provides the pointwise estimate of the hazard function. Our procedure consists of two steps: in the first step we find the kernel estimate of the hazard function and in the second step the parameters in the deterministic model are obtained by the least squares method. A simulation study with different types of censorship is carried out and the developed procedure is applied to real data.
Anotace česky
Účelem článku je navrhnout proceduru pro odhad analytické formule rizikové funkce pro nemocné rakovinou. Třebaže deterministický přístup založeý na dynamice rakovinových buněk vede k analytickému výrazu, ten závisí na několika parametrech, které jest nutno odhadnout. Na druhé straně, jádrový odhad se jeví efektívní neparametrickou metodou pro bodový odhad rizikové funkce. Naše procedura je dvoukroková: v prvním kroku nalezneme jádrový odhad rizikové funkce a ve druhém parametry deterministického modelu získané metodou nejmenších čtverců. Součástí článku jsou také výsledky simulační studie pro různé typy cenzorování a navržené procedura je aplikována na reálná data.
Návaznosti
GA201/01/0079, projekt VaVNázev: Kvalitativní teorie řešení diferenčních rovnic
Investor: Grantová agentura ČR, Kvalitativní teorie řešení diferenčních rovnic
LC06024, projekt VaVNázev: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
VytisknoutZobrazeno: 4. 6. 2024 23:34