D 2008

Kernel Estimates of ROC Curves

ZELINKA, Jiří

Základní údaje

Originální název

Kernel Estimates of ROC Curves

Název česky

Jádrové odhady ROC křivek

Autoři

Vydání

Porto, Compstat 2008, Books of Abstracts, od s. 249-249, 1 s. 2008

Nakladatel

IASC

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Portugalsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/08:00027285

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-972-95396-3-3

Klíčová slova anglicky

kernel estimate; ROC curve; bandwidth

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 9. 1. 2009 11:39, Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Anotace

V originále

ROC curves are important tool for comparing diagnostic tests. Nonparametric kernel estimation is useful in the case when no information about the distribution of the data is available. Presented contribution is focused on the method of kernel estimate of ROC curve as a special type of cumulative distribution function. This approach can be applied for choice of smoothing parameter called bandwidth and also for evaluation of area under ROC curve (AUC) or partial AUC. Suggested method is compared with another methods and it is tested on simulated and real data.

Česky

ROC křívky jsou důležitým parametrem pro porvnání diagnostických testů. Neparametrické jádrové odhady jsou užitečné pro jejich konstrukci, pokud nemáme k dispozici informaci o rozložení testovaných veličin. Metoda navržená v příspěvku je vhodná pro odhad šířky vyhlazovacího okna, která je nejdůležitějším parametrem při jádrovém vyhlazování.

Návaznosti

LC06024, projekt VaV
Název: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku