Data mining -- moderní způsob získávání informací

ŘEZÁČ, Martin. Data mining -- moderní způsob získávání informací (Data mining -- the modern way of information acquiring). Forum Statisticum Slovacum. 2008, vol. 2008, No 7, p. 113-118. ISSN 1336-7420.

Basic information

Original name

Data mining -- moderní způsob získávání informací

Name (in English)

Data mining -- the modern way of information acquiring

Authors

ŘEZÁČ, Martin (203 Czech Republic, guarantor)

Edition

Forum Statisticum Slovacum, 2008, 1336-7420

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Slovakia

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/08:00034872

Organization unit

Faculty of Science

Keywords in English

data mining;crisp-dm;semma

Tags

crisp-dm, data mining, semma

Tags

International impact, Reviewed

---

Abstract

V originále

Data mining je proces zpracování velkého objemu dat a rozpoznávání relevantních informací. Bývá popisován jako netriviální dobývání skrytých, dosud neznámých a potenciálně užitečných informací z dat. Vzhledem k stále rostoucímu objemu dat, která jsou shromažďována a ukládána v databázích, roste také počet oblastí, kde je možné, a někde i nezbytné, využít metodologii data miningu. Příspěvek se zabývá základními pojmy data miningu, pokouší se odpovědět na otázku proč je v dnešní době tolik polulární a často i nezbytný. Dále pojednává o metodologii (CRISP-DM) a uvádí přehled aplikačních oblastí. V závěru je uveden krátký přehled dataminigového softwaru.

In English

Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out relevant information. It has been described as the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data. Regarding increasing amount of data that are collected and kept in databases, it is still increasing the number of fields where it is possible, and often essential, to use data mining methodology. The contribution deals with basic concepts of data mining from explanation why it is so popular and needed in current days, through methodology (CRISP-DM), up to overview of application fields. A short overview of data mining software is also included.