C 2008

Kvantitativní charakteristiky modelu pozitivní response marketingové kampaně

ŘEZÁČ, Martin

Základní údaje

Originální název

Kvantitativní charakteristiky modelu pozitivní response marketingové kampaně

Název anglicky

Quantitative chracteristics of positive response model of marketing campaign

Autoři

ŘEZÁČ, Martin

Vydání

2008. vyd. Žilina, Aktuálne marketingové trendy v teórii a praxi, od s. 39-43, 5 s. Aktuálne marketingové trendy v teórii a praxi, 2008

Nakladatel

EDIS - vydavateľstvo Žilinskej univerzity

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/08:00035248

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-80-8070-964-8

Klíčová slova česky

giniho koeficient; Lift; skóre; Cílený marketing; K-S statistika

Klíčová slova anglicky

gini coefficient; Lift; Target marketing; K-S statistics; score

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 15. 4. 2009 17:07, Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.

Anotace

V originále

Cílený marketing je jednou z cest jak v současné době odolat stále sílícímu konkurenčnímu tlaku. Pro optimální marketingovou strategii je třeba znát odhad pravděpodobnosti response každého osloveného klienta. Nezbytností je v tomto případě konstrukce modelu odhadujícího tuto pravděpodobnost. Metodologií konstrukce takového modelu existuje celá řada, stejně tak jako různých typů těchto modelů (logistická regrese, neuronové sítě, rozhodovací stromy). Ať je již použita jakákoliv metodoligie konstrukce modelu, vždy je třeba znát jeho kvalitu. Ta se dá výjádřit několika základními kvantitativními charakteristikami, jako je Giniho index, K-S statistika nebo Lift. Na základě těchto charakteristik lze vybrat optimální model a následně určit optimální marketingovou strategii.

Anglicky

The target marketing is a way how to fight off still growing competition pressure at the present time. Concerning the optimal marketing strategy, it is necessary to know an estimate of probability of response for each client. It is the necessity to construct a model estimating this probability. There are many methodologies of construction of such model as well as many types of that models (logistic regression, neural networks, decision trees). No matter what methodology is used, always it is necessary to know the quality of given model. This is possible by expression of several basic quantitative characteristics like Gini index, K-S statistics or Lift. Following these characteristics it is possible to select an optimal model and to appoint the optimal marketing strategy.