JAKUBÍČEK, Miloš, Aleš HORÁK a Vojtěch KOVÁŘ. Mining Phrases from Syntactic Analysis. In Text, Speech, Dialogue 2009. 1. vyd. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2009. s. 124-130, 7 s. ISBN 978-3-642-04207-2. doi:10.1007/978-3-642-04208-9_20.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Mining Phrases from Syntactic Analysis
Název česky Extrakce frází ze syntaktické analýzy
Autoři JAKUBÍČEK, Miloš (203 Česká republika, garant, domácí), Aleš HORÁK (203 Česká republika, domácí) a Vojtěch KOVÁŘ (203 Česká republika, domácí).
Vydání 1. vyd. Berlin Heidelberg, Text, Speech, Dialogue 2009, od s. 124-130, 7 s. 2009.
Nakladatel Springer Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/09:00065773
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-04207-2
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04208-9_20
UT WoS 000270445700018
Klíčová slova česky syntaktická analýza; extrakce frází; syntaktické struktury
Klíčová slova anglicky parsing; syntactic structures; mining phrases
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 30. 4. 2014 05:53.
Anotace
In this paper we describe the exploitation of the syntactic parser synt to obtain information about syntactic structures (such as noun or verb phrases) of common sentences in Czech. The parser has been extended in such a way that enables its highly ambiguous output to be used for mining those phrases unambiguously and offers several ways how to identify them. Finally, an application for shallow valency extraction and punctuation correction is presented.
Anotace česky
Tento článek popisuje rozšíření syntaktického analyzátoru synt umožňující získat informace o syntaktický strukturách (jako jsou jmenné nebo slovesné fráze) běžných českých vět. Tyto struktury je možné získávat z víceznačného výstupu analyzátoru jednoznačně, a to různým způsobem podle typu fráze. Závěrem jsou prezentovány aplikace pro automatickou extrakci valencí a interpunkční korektor.
Návaznosti
LC536, projekt VaVNázev: Centrum komputační lingvistiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centra základního výzkumu
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
2C06009, projekt VaVNázev: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce (Akronym: COT-SEWing)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Informační technologie pro znalostní společnost
VytisknoutZobrazeno: 26. 1. 2020 16:31