Informační systém Masarykovy univerzity 

Towards Self-organizing Search Systems

česky | in English

BARTOŇ, Stanislav, Vlastislav DOHNAL, Jan SEDMIDUBSKÝ a Pavel ZEZULA. Towards Self-organizing Search Systems. In Computational Social Network Analysis. New York, NY, USA: Springer, 2010. s. 49-80, 32 s. Computer Communications and Networks. ISBN 978-1-84882-228-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Towards Self-organizing Search Systems
Název česky Samoorganizující se vyhledávací systémy
Autoři BARTOŇ, Stanislav (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, domácí), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání New York, NY, USA, Computational Social Network Analysis, od s. 49-80, 32 s. Computer Communications and Networks, 2010.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor Informatika
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00042825
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-84882-228-3
Klíčová slova česky peer-to-peer systémy; samoorganizující se systémy; sociální sítě; vyhledávání podle obsahu; metrický prostor; podobnostní dotaz; experimentální vyhodnocení
Klíčová slova anglicky peer-to-peer networking; self-organizing structures; semantic overlay networks; social analysis; content-based information retrieval; metric space; similarity query; experimental evaluation
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 10. 3. 2016 11:29.
Anotace
The huge amount of images, video and music clips produced by various digital devices everyday, must be processed. Firstly, this kind of data calls for content-based search or similarity search rather than keyword-based or text-based search. Secondly, new scalable and efficient methods capable of storing and querying such data must be developed. Although many distributed approaches exist, one of the most suitable and flexible is provided by self-organizing systems. These systems exhibit high resistance to failures in dynamically changing environments. In this chapter, we propose a general three-layer model for designing and implementing a self-organizing system that aims at searching in multimedia data. This model gives a developer guidelines what component must be implemented and how they should behave. The usability of this model is illustrated on a system called Metric Social Network. The architecture of this system is based on the social-network theory that is utilized for establishing links between nodes. The system's properties are verified by organizing and searching in 10 million images.
Anotace česky
Obrovské množství obrázků, videí nebo hudby produkované různými digitálními zařízeními se musí zpracovávat. Tyto typy dat ovšem vyžadují přístup pomocí podobnostního hledání, jelikož běžné textové se stává nepoužitelným. Je třeba vyvinout nové škálovatelné techniky, které budou schopné takové množství dat efektivně prohledávat. Ačkoli existuje spousta distribuovaných technik, jednou z nejvhodnějších se stávají samo-organizující se systémy. Tyto systémy se vyznačují především vysokou odolností vůči náhlým chybám. V této kapitole představíme obecný model pro návrh a implementaci samo-organizujícího se systému, který bude schopný vyhledávat v multimediálních datech. Použitelnost tohoto modelu je potom demonstrována na systému Metric Social Network, jehož vlastnosti jsou experimentálně ověřeny na kolekci 10ti milionů obrázků.
Návaznosti
GA201/09/0683, projekt VaVNázev: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
GD102/09/H042, projekt VaVNázev: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
GP201/07/P240, projekt VaVNázev: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Postdoktorské projekty
VytisknoutZobrazeno: 23. 10. 2017 06:23

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 23. 10. 2017 06:23, 43. (lichý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému