D 2009

Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation

PRÝMEK, Miroslav; Aleš HORÁK a Tadeusz SIKORA

Základní údaje

Originální název

Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation

Název česky

Modelování spolehlivost elektrorozvodné sítě na základě statistických dat a multi-agentní simulace

Autoři

PRÝMEK, Miroslav; Aleš HORÁK a Tadeusz SIKORA

Vydání

Kouty nad Desnou, Czech Republic, Proceedings of EPE 2009, 5 s. 2009

Nakladatel

VŠB - Technical University of Ostrava

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/09:00029608

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-248-1947-1

Klíčová slova česky

power network simulation; power network reliability; multi-agent simulation

Klíčová slova anglicky

power network simulation; power network reliability; multi-agent simulation

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 3. 3. 2010 11:08, doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Anotace

V originále

We display the preparation and results of a real electric distribution network (EDN) simulation and its reliability analysis using the parameters calculated from the real database of EDN failures in Czech Republic from last years. An example network is simulated in the RiceVM environment.

Česky

Článek popisuje přípravu a výsledky simulace reálné elektrorozvodné sítě a analýzu její spolehlivosti s využitím parametrů stanovených ze záznamů o poruchách elektrorozvodných sítí v ČR za poslední roky. Text také prezentuje výsledky simulace reálné sítě v prostředí RiceVM.

Návaznosti

GA102/09/1842, projekt VaV
Název: Spolehlivá elektroenergetická soustava s připojenými netradičními zdroji
Investor: Grantová agentura ČR, Spolehlivá elektroenergetická soustava s připojenými netradičními zdroji