KLUSÁČEK, Dalibor a Hana RUDOVÁ. Efficient Grid Scheduling through the Incremental Schedule-based Approach. Computational Intelligence. Wiley-Blackwell Publishing, Inc, roč. 27, č. 1, s. 4-22. ISSN 0824-7935. doi:10.1111/j.1467-8640.2010.00369.x. 2011.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Efficient Grid Scheduling through the Incremental Schedule-based Approach
Název česky Efektivní plánování na Gridech pomocí inkrementální tvorby rozvrhu
Autoři KLUSÁČEK, Dalibor (203 Česká republika, garant, domácí) a Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Computational Intelligence, Wiley-Blackwell Publishing, Inc, 2011, 0824-7935.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW DOI
Impakt faktor Impact factor: 0.971
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049598
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8640.2010.00369.x
UT WoS 000287401200002
Klíčová slova česky Počítání na Gridech; Heuristika; Inkrementální přístup; Lokální prohledávání; plánovací pravidlo; plánování
Klíčová slova anglicky Grid Computing; Heuristic; Incremental Approach; Local Search; Policy; Scheduling
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 11. 4. 2012 00:30.
Anotace
This paper concentrates on the application of schedule-based methods that improve on both the service delivered to the user and the traditional objective of machine usage. Importantly, the interaction between the incremental application of these methods and the dynamic character of the problem allows reasonable runtimes to be achieved. Two new schedule-based methods that are designed to schedule dynamically arriving jobs on machines in a computational Grid are formally described and experimentally evaluated in the paper.
Anotace česky
Tento článek popisuje efektivní aplikaci inkrementálních plánovacích technik založených na tvorbě rozvrhu pro použití v oblasti dynamického plánování na Gridech. Dva algoritmy, optimalizující jak vytížení strojů tak kvalitu služby pro uživatele a jež využívají plánovací pravidla a optimalizaci pomocí lokálního prohledávání jsou navrženy, formálně popsány a experimentálně ověřeny v tomto článku.
Návaznosti
GA201/07/0205, projekt VaVNázev: Dynamické aspekty rozvrhování
Investor: Grantová agentura ČR, Dynamické aspekty rozvrhování
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 16:38