DOHNAL, Vlastislav a Pavel ZEZULA. Similarity Searching in Structured and Unstructured P2P Networks. In Social-Informatics and Telecommunications Engineering. Berlin Heidelberg: Springer. s. 400-416. ISBN 978-3-642-10624-8. doi:10.1007/978-3-642-10625-5_25. 2009.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Similarity Searching in Structured and Unstructured P2P Networks
Název česky Podobnostní hledání ve strukturovaných a nestrukturovaných P2P sítích
Autoři DOHNAL, Vlastislav (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Berlin Heidelberg, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, od s. 400-416, 17 s. 2009.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/09:00065867
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-10624-8
ISSN 1867-8211
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10625-5_25
UT WoS 000307744900025
Klíčová slova česky similarity searching; structured peer-to-peer network; unstructured peer-to-peer network; self-organizing system; metric space; scalability; resilience to failures; performance evaluation
Klíčová slova anglicky podobnostní hledání; strukturované peer-to-peer sítě; nestrukturované peer-to-peer sítě; samoorganizující se systémy; metrický prostor; škálovatelnost; odolnost proti výpadkům; výkonnostní vyhodnocení
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 29. 4. 2014 09:02.
Anotace
The exponential growth of digital data in contemporary computer networks induces a lot of scalability, resilience, and survivability issues. At the same time, the increasing complexity of digital data makes the task of similarity searching that is inherently difficult, more and more important. In this paper, we report on the Multi Feature Indexing Network, MUFIN, which is an extensible, scalable, and infrastructure independent similarity search engine. It is able to achieve high performance and guarantee quality of service by applying structured Peer-to-Peer networks. On the other hand, its unstructured version based on self-organizing principles is extremely robust and able to operate in very volatile environments. To exemplify MUFIN's properties, an on-line demo is available for public use.
Anotace česky
The exponential growth of digital data in contemporary computer networks induces a lot of scalability, resilience, and survivability issues. At the same time, the increasing complexity of digital data makes the task of similarity searching that is inherently difficult, more and more important. In this paper, we report on the Multi Feature Indexing Network, MUFIN, which is an extensible, scalable, and infrastructure independent similarity search engine. It is able to achieve high performance and guarantee quality of service by applying structured Peer-to-Peer networks. On the other hand, its unstructured version based on self-organizing principles is extremely robust and able to operate in very volatile environments. To exemplify MUFIN's properties, an on-line demo is available for public use.
Návaznosti
GA201/09/0683, projekt VaVNázev: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
GP201/07/P240, projekt VaVNázev: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 23:27