2009
ROC curves as an aspect of classification
KOLÁČEK, JanZákladní údaje
Originální název
ROC curves as an aspect of classification
Název česky
ROC křivky jako aspekt klasifikace
Autoři
Vydání
QPRC 2009 New York, 2009
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Vyžádané přednášky
Obor
10101 Pure mathematics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/09:00038114
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
ROC curve; kernel estimation; reflection; distribution estimation
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 7. 2014 16:08, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
V originále
Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis has its origin in signal detection theory, but most of the current work occurs in the medical decision making community. Now, ROC curves have been widely used for evaluating the accuracy and discriminating power of a diagnostic test or statistical model. To derive a smooth estimate for the ROC curve, we use a kernel smoothing method. We estimate a distribution function by this process. It is well known now that kernel distribution estimators are not consistent when estimating a distribution near the finite end points of its support. This is due to boundary effects that occur in nonparametric curve estimation problems. To avoid these difficulties we use the technique, which is a kind of generalized reflection method involving reflecting a transformation of the data.
Česky
Analýza ROC křivek má svůj původ v teorii signálů, avšak v současné době má široké využití i v medicíně. ROC křivky se dnes hojně používají především pro vyhodnocení přesnosti a diskriminační síly diagnostických testů nebo statistických modelů. Pro získání hladkých odhadů ROC křivky se používá metoda jádrového vyhlazování. Při tomto procesu odhadujeme distribuční funkci. Je dobře známo, že při odhadování blízko (konečné) hranice definičního oboru distribuční funkce nejsou jádrové odhady konzistentní. Tento fakt je součástí tzv. "hraničních efektů", které se vyskytují při neparametrických odhadech křivek. Pro potlačení těchto efektů používáme techniku, která je jistým druhem zobecněné reflexivní metody a je založená na zrcadlení transformovaných dat.
Návaznosti
| LC06024, projekt VaV |
|