D 2009

Metody pro analýzu funkční integrace ve funkčním zobrazování magnetickou rezonancí

MIKL, Michal, Milan BRÁZDIL a Martin HAVLÍČEK

Základní údaje

Originální název

Metody pro analýzu funkční integrace ve funkčním zobrazování magnetickou rezonancí

Název česky

Metody pro analýzu funkční integrace ve funkčním zobrazování magnetickou rezonancí

Název anglicky

Methods for analysis of functional integration in functional magnetic resonance imaging

Autoři

MIKL, Michal, Milan BRÁZDIL a Martin HAVLÍČEK

Vydání

první. Hradec Králové, od s. 69-78, 10 s. 2009

Nakladatel

GAUDEAMUS, Univerzita Hradec Králové

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

30000 3. Medical and Health Sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISBN

978-80-7041-911-3

Klíčová slova česky

fMRI; funkční integrace; funkční konektivita; efektivní konektivita

Klíčová slova anglicky

fMRI; functional integration; functional connectivity; effective connectivity
Změněno: 11. 1. 2010 10:21, Ing. Michal Mikl, Ph.D.

Anotace

ORIG EN

V originále

Funkční zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI) je moderní zobrazovací metoda používaná zejména v neurovědním výzkumu, která umožňuje analyzovat naměřená data i z hlediska funkční integrace (vztahy mezi aktivovanými oblastmi mozku). V přípěvku uvádíme popis funkční a efektivní konektivity. Jsou představeny základní principy čtyř různých metod (korelační analýza, analýza nezávislých komponent, Grangerova kauzalita a dynamické kauzální modelování) a předvedeny možné rozdíly mezi metodami pomocí ukázky zpracování na reálných datech.

Anglicky

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is an important imaging method increasingly used in neuroscience research, which gives us the opportunity to study functional integration (relations between activated brain areas). In this paper, we describe functional and effective connectivity. Basic principles of four different methods are presented (correlation analysis, independent component analysis, Granger causality and dynamic causal modeling) and possible differences are demonstrated using processing of real data.

Návaznosti

MSM0021622404, záměr
Název: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS