D 2009

Prague Dependency Treebank Annotation Errors: A Preliminary Analysis

KOVÁŘ, Vojtěch a Miloš JAKUBÍČEK

Základní údaje

Originální název

Prague Dependency Treebank Annotation Errors: A Preliminary Analysis

Název česky

Pražský závislostní stromový korpus: předběžná analýza

Vydání

1. vyd. Brno, RASLAN 2009 : Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, od s. 101-108, 8 s. 2009

Nakladatel

Masaryk University

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/09:00038385

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-210-5048-8

Klíčová slova česky

textové chyby, anotace, Pražský závislostní stromový korpus; PDT

Klíčová slova anglicky

error in text; annotation; Prague Dependency Treebank; PDT

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 10. 2010 13:07, RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.

Anotace

V originále

This paper presents a basic analysis of syntactic annotation errors and inconsistencies in the Prague Dependency Treebank, the biggest corpus of Czech with manual syntactic annotation. The corpus is used for developing and testing of many syntactic analysers of Czech and the problems in the annotation have an essential impact on the evaluation of the quality of these parsers and the results of precision measurements. We identify some of the basic annotation problems and in some cases, we outline possible solutions.

Česky

Tento článek prezentuje základní analýzu chyb a nekonsistencí v syntaktické anotaci Pražského závislostního stromové korpusu (Prague Dependency Treebank, PDT), největšího českého ručně anotovaného korpusu tohoto druhu. Tento korpus je využíván pro vývoj a vyhodnocení mnoha syntaktických analyzátorů pro češtinu a problémy v anotaci mají zásadní dopad na vyhodnocení kvality a přesnosti těchto analyzátorů. V článku identifikujeme základní anotační problémy a v některých případech nastiňujeme jejich možná řešení.

Návaznosti

LC536, projekt VaV
Název: Centrum komputační lingvistiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum komputační lingvistiky