Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research
JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK. Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research. In International Society for Clinical Biostatistics. 2009. |
Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
|
Základní údaje | |
---|---|
Originální název | Automatic Classification of 3-D MRI Data Sets With the Use of 2DPCA in the Schizophrenia Research |
Název česky | Automatická klasifikace 3-D dat z magnetické rezonance s využitím 2DPCA ve výzkumu schizofrenie |
Autoři | JANOUŠOVÁ, Eva, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK. |
Vydání | International Society for Clinical Biostatistics, 2009. |
Další údaje | |
---|---|
Originální jazyk | angličtina |
Typ výsledku | Konferenční abstrakt |
Obor | 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
Stát vydavatele | Česká republika |
Utajení | není předmětem státního či obchodního tajemství |
Organizační jednotka | Lékařská fakulta |
Klíčová slova anglicky | principal component analysis;schizophrenia;MRI;computational neuroanatomy |
Štítky | computational neuroanatomy, MRI, principal component analysis, schizophrenia |
Změnil | Změnila: RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D., učo 184380. Změněno: 26. 1. 2010 21:55. |
Anotace |
---|
Automatic classification of schizophrenia patients based on their 3-D MRI data is introduced here. The algorithm is built up from 2DPCA for data reduction and the k-NN or centroid classifier. The main advantage of the algorithm lies in its low memory requirements. |
Anotace česky |
---|
Článek se zabývá automatickou klasifikací 3-D MR obrazových dat pacientů se schizofrenií. Algoritmus se skládá z 2DPCA sloužící k redukci dat a z k-NN nebo centroidového klasifikátoru. Hlavním přínosem algoritmu jsou jeho nízké nároky na paměť. |
Návaznosti | |
---|---|
NS10347, projekt VaV | Název: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu |
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu | |
NS9893, projekt VaV | Název: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku |
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku |
VytisknoutZobrazeno: 2. 9. 2024 16:19