EN

Spatially Resolved Distribution Models of POP Concentrations in Soil: A Stochastic Approach Using ...

KUBOŠOVÁ, Klára, Jiří KOMPRDA, Jiří JARKOVSKÝ, Milan SÁŇKA, Ondřej HÁJEK, Ladislav DUŠEK, Ivan HOLOUBEK a Jana KLÁNOVÁ. Spatially Resolved Distribution Models of POP Concentrations in Soil: A Stochastic Approach Using Regression Trees. Environmental Science & Technology, USA, 2009, roč. 43, č. 24, s. 9230–9236. ISSN 0013-936X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Spatially Resolved Distribution Models of POP Concentrations in Soil: A Stochastic Approach Using Regression Trees
Autoři KUBOŠOVÁ, Klára (203 Česká republika, garant), Jiří KOMPRDA (203 Česká republika), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika), Milan SÁŇKA (203 Česká republika), Ondřej HÁJEK (203 Česká republika), Ladislav DUŠEK (203 Česká republika), Ivan HOLOUBEK (203 Česká republika) a Jana KLÁNOVÁ (203 Česká republika).
Vydání Environmental Science & Technology, USA, 2009, 0013-936X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor Public and environmental health
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 4.630
Kód RIV RIV/00216224:14310/09:00039152
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000272462500032
Klíčová slova anglicky POP concentration spatial model soil
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Klára Komprdová, Ph.D., učo 42095. Změněno: 2. 3. 2010 23:55.
Anotace
Background concentrations of selected persistent organic pollutants (PCBs, HCB, p,p-DDT including metabolites and PAHs) in soils of the Czech Republic were predicted in this study, and the main factors affecting their geographical distribution were identified. A database containing POP concentrations in 534 soil samples and the set of specific environmental predictors were used for development of a model based on regression trees. Selected predictors addressed specific conditions affecting a behavior of the individual groups of pollutants: a presence of primary and secondary sources, density of human settlement, geographical characteristics and climatic conditions, land use, land cover, and soil properties. The model explained a high portion of variability in relationship between the soil concentrations of selected organic pollutants and available predictors. The validation results confirmed that the model is stable, general and useful for prediction.
Návaznosti
MSM0021622412, záměrNázev: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Akronym: INCHEMBIOL)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2019 06:01

Další aplikace