Simple stochastic neuronal models and their parameters

LÁNSKÝ, Petr. Simple stochastic neuronal models and their parameters. 2009. ISSN 1471-2202.

Základní údaje

• Originální název: Simple stochastic neuronal models and their parameters
• Autoři: LÁNSKÝ, Petr (203 Česká republika, garant).
• Vydání: 2009.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 10101 Pure mathematics
• Stát vydavatele: Německo
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Impakt faktor: Impact factor: 2.744
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/09:00039595
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• ISSN: 1471-2202
• Klíčová slova anglicky: stochastic neuronal models;parameter estimation;stochastic point process

Anotace

The stochastic approach to the problems of computational neuroscience is common due to the apparent randomness of neuronal behavior. Many stochastic models of neurons have been proposed and deeply studied. They range from simple statistical descriptors to sophisticated and realistic biophysicalmodels.On their basis, properties of neuronal information transfer are deduced. Simple stochastic neuronal models are investigated in the contribution. The basic assumptions made on the spiking activity permit to consider spike trains as realizations of a stochastic point processes. Then, having the experimental data, the spike trains or membrane depolarization trajectories, we may ask what was the signal stimulating the neuron producing this sequence of action potentials. For this purpose, the parameters of the models have to be determined.

Návaznosti

• LC06024, projekt VaV: Název: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku