D 2010

Analýza obtížnosti logických úloh na základě modelů lidského chování

JARUŠEK, Petr a Radek PELÁNEK

Základní údaje

Originální název

Analýza obtížnosti logických úloh na základě modelů lidského chování

Název česky

Analýza obtížnosti logických úloh na základě modelů lidského chování

Název anglicky

Application of computational models for difficulty rating of logic puzzles

Autoři

JARUŠEK, Petr a Radek PELÁNEK

Vydání

Neuveden, Kognice a umělý život X, od s. 171-176, 6 s. 2010

Nakladatel

Slezská univerzita v Opavě

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00044015

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-7248-589-5

Klíčová slova česky

logické úlohy; dobře strukturované problémy; Sokoban; Sudoku; výpočetní model

Klíčová slova anglicky

puzzles; well-structured problems; Sokoban; Sudoku; computational model
Změněno: 9. 1. 2012 15:23, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.

Anotace

V originále

Naše práce se zaměřuje na studium obtížnosti logických úloh Sokoban a Sudoku pro člověka. I zadání s velice podobnými charakteristikami vykazují při experimentech až desetinásobné rozdíly v čase potřebném k vyřešení úlohy. Proč jsou rozdíly ve zdánlivě podobných úlohách tak markantní? Jak tento rozdíl předpovědět? V této práci představujeme dva výpočetní modely napodobující lidské chování při řešení úloh a ukazujeme, že je lze využít pro předpovídání obtížnosti studovaných úloh.

Anglicky

We focus on difficulty rating of Sokoban and Sudoku puzzles. Experimental data show that there can be differences in problem difficulty up to 10 times even for very similar puzzle instances. Why do such differences occur? How can we predict problem difficulty? In this paper we provide two computational models of human behaviour and apply these models for difficulty rating.

Návaznosti

GAP202/10/0334, projekt VaV
Název: Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače
Investor: Grantová agentura ČR, Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače
MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
1M0545, projekt VaV
Název: Institut Teoretické Informatiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Institut Teoretické Informatiky