JARUŠEK, Petr a Radek PELÁNEK. Difficulty Rating of Sokoban Puzzle. In STAIRS 2010, Proceedings of the Fifth Starting AI Researchers' Symposium. Lisbon, Portugal: IOS Press BV, 2010, s. 140-146, 6 s. ISBN 978-1-60750-675-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Difficulty Rating of Sokoban Puzzle
Autoři JARUŠEK, Petr (203 Česká republika, domácí) a Radek PELÁNEK (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Lisbon, Portugal, STAIRS 2010, Proceedings of the Fifth Starting AI Researchers' Symposium, od s. 140-146, 6 s. 2010.
Nakladatel IOS Press BV
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00044298
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-60750-675-1
UT WoS 000325429800012
Klíčová slova anglicky Sokoban; Difficulty rating; Puzzle; Computational model
Štítky Computational model, Difficulty rating, Puzzle, Sokoban
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297. Změněno: 9. 1. 2012 15:25.
Anotace
Sokoban puzzle is very challenging problem for both humans and computers. It also illustrates differences between human and artificial intelligence - different problems are difficult for humans and for computers. Whereas algorithmic techniques for Sokoban solving have been intensively studied by previous research, factors determining difficulty for humans have not been sufficiently explained so far. We describe two methods for difficulty rating of Sokoban puzzle - a problem decomposition metric and a computational model which simulates human traversal of a state space. We evaluate these metrics on large scale data on human solving (2000 problems solved, 785 hour of problem solving activity).
Návaznosti
GAP202/10/0334, projekt VaVNázev: Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače
Investor: Grantová agentura ČR, Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 21. 7. 2024 21:25