J 2005

Utilization of mathematical processing of retinal images with use of adaptive contrast control (ACC) method to detect quantity of vascular endings

KOLÁŘ, Petr, Pavel ŠTARHA and Eva VLKOVÁ

Basic information

Original name

Utilization of mathematical processing of retinal images with use of adaptive contrast control (ACC) method to detect quantity of vascular endings

Name in Czech

Využití matematického zpracování obrazu sítnice s pomocí adaptive contrast control (ACC) metodiky k určení počtu cévních zakončení

Authors

KOLÁŘ, Petr (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Pavel ŠTARHA (203 Czech Republic) and Eva VLKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

European Journal of Ophthalmology, Milano, Italy, Wichtig Editore, 2005, 1120-6721

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

30200 3.2 Clinical medicine

Country of publisher

Italy

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impact factor

Impact factor: 0.737

RIV identification code

RIV/00216224:14110/05:00044494

Organization unit

Faculty of Medicine

UT WoS

000233742900020

Keywords (in Czech)

adaptive contrast control; matematické zpracování obrazu sítnice; fyziologický retinální nález; počet cévních zakončení

Keywords in English

adaptive contrast control; mathematical processing of retinal images; physiologic retinal finding; quantity of vascular endings

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 29/10/2012 10:25, prof. MUDr. Petr Kolář, Ph.D.

Abstract

ORIG CZ

V originále

PURPOSE. The authors investigated whether the method of mathematical processing of retinal images with the use of a computer can be used to evaluate ocular background figures of patients with physiologic retinal findings. This method is based on identification of vascular endings in an examined retinal area. When the authors mention vascular endings, they do not refer to factual endings, but recognizable vascular endings; there are no endings in a vascular system. METHODS. Adaptive contrast control (ACC) method was used to determine a number of vascular endings. The method is based on mathematical processing of a digitized retina picture with the use of a computer. On a digitized retinal picture, the vascular system is identified with the use of the conditional erosion methodology, and the number of vascular endings is then determined. The ACC method was used to process a file of retinal pictures of 38 patients (76 eyes) with physiologic retinal findings. RESULTS. Based on the results of statistical analysis, the authors detected that the number of vascular endings showed a normal curve (Gaussian distribution, p=0.05). A tight correlation between quantities of vascular endings in the right and the left eyes was also detected, which means that the quantity of vascular endings in the right and the left eyes is in a very close correlation (p=0.05). CONCLUSIONS. The authors highlight that the curve of the number of vascular endings of patients with physiologic retinal findings shows a Gaussian distribution.

In Czech

Cíl: Autoři ověřují, zda lze při hodnocení snímků očního pozadí pacientů s fyziologickým retinálním nálezem využít metodu matematického zpracování obrazu sítnice pomocí počítače. Tato metoda je založena na identifikaci cévních zakončení v zobrazené oblasti sítnice. Metodika: Ke zjištění počtu cévních zakončení je použita metodika Adaptive Contrast Control (ACC). Speciálním postupem jsou identifikována cévní zakončení a je stanoven jejich počet na sledované ploše sítnice. Výsledky: Pomocí metodiky ACC byl zpracován soubor retinálních snímků 38 pacientů (76 očí) s fyziologickým oftalmologickým nálezem. Na základě provedené statistické analýzy bylo zjištěno, že počet cévních zakončení má normální (Gaussovské) rozdělení (p=0,05). Dále byla zjištěna úzká korelace mezi počtem cévních zakončení pravého a levého oka, což znamená, že počet cévních zakončení v pravém a levém oku spolu velmi úzce souvisí (p=0,05). Závěr: Autoři zdůrazňují, že křivka počtu cévních zakončení u pacientů s fyziologickým retinálním nálezem vykazuje Gassovskou distribuci.