2005
Utilization of mathematical processing of retinal images with use of adaptive contrast control (ACC) method to detect quantity of vascular endings
KOLÁŘ, Petr, Pavel ŠTARHA a Eva VLKOVÁZákladní údaje
Originální název
Utilization of mathematical processing of retinal images with use of adaptive contrast control (ACC) method to detect quantity of vascular endings
Název česky
Využití matematického zpracování obrazu sítnice s pomocí adaptive contrast control (ACC) metodiky k určení počtu cévních zakončení
Autoři
KOLÁŘ, Petr (203 Česká republika, garant, domácí), Pavel ŠTARHA (203 Česká republika) a Eva VLKOVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
European Journal of Ophthalmology, Milano, Italy, Wichtig Editore, 2005, 1120-6721
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30200 3.2 Clinical medicine
Stát vydavatele
Itálie
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 0.737
Kód RIV
RIV/00216224:14110/05:00044494
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000233742900020
Klíčová slova česky
adaptive contrast control; matematické zpracování obrazu sítnice; fyziologický retinální nález; počet cévních zakončení
Klíčová slova anglicky
adaptive contrast control; mathematical processing of retinal images; physiologic retinal finding; quantity of vascular endings
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 10. 2012 10:25, prof. MUDr. Petr Kolář, Ph.D.
V originále
PURPOSE. The authors investigated whether the method of mathematical processing of retinal images with the use of a computer can be used to evaluate ocular background figures of patients with physiologic retinal findings. This method is based on identification of vascular endings in an examined retinal area. When the authors mention vascular endings, they do not refer to factual endings, but recognizable vascular endings; there are no endings in a vascular system. METHODS. Adaptive contrast control (ACC) method was used to determine a number of vascular endings. The method is based on mathematical processing of a digitized retina picture with the use of a computer. On a digitized retinal picture, the vascular system is identified with the use of the conditional erosion methodology, and the number of vascular endings is then determined. The ACC method was used to process a file of retinal pictures of 38 patients (76 eyes) with physiologic retinal findings. RESULTS. Based on the results of statistical analysis, the authors detected that the number of vascular endings showed a normal curve (Gaussian distribution, p=0.05). A tight correlation between quantities of vascular endings in the right and the left eyes was also detected, which means that the quantity of vascular endings in the right and the left eyes is in a very close correlation (p=0.05). CONCLUSIONS. The authors highlight that the curve of the number of vascular endings of patients with physiologic retinal findings shows a Gaussian distribution.
Česky
Cíl: Autoři ověřují, zda lze při hodnocení snímků očního pozadí pacientů s fyziologickým retinálním nálezem využít metodu matematického zpracování obrazu sítnice pomocí počítače. Tato metoda je založena na identifikaci cévních zakončení v zobrazené oblasti sítnice. Metodika: Ke zjištění počtu cévních zakončení je použita metodika Adaptive Contrast Control (ACC). Speciálním postupem jsou identifikována cévní zakončení a je stanoven jejich počet na sledované ploše sítnice. Výsledky: Pomocí metodiky ACC byl zpracován soubor retinálních snímků 38 pacientů (76 očí) s fyziologickým oftalmologickým nálezem. Na základě provedené statistické analýzy bylo zjištěno, že počet cévních zakončení má normální (Gaussovské) rozdělení (p=0,05). Dále byla zjištěna úzká korelace mezi počtem cévních zakončení pravého a levého oka, což znamená, že počet cévních zakončení v pravém a levém oku spolu velmi úzce souvisí (p=0,05). Závěr: Autoři zdůrazňují, že křivka počtu cévních zakončení u pacientů s fyziologickým retinálním nálezem vykazuje Gassovskou distribuci.