a 2010

Kernel choosing with respect to the bandwidth in kernel density estimates

VOPATOVÁ, Kamila

Základní údaje

Originální název

Kernel choosing with respect to the bandwidth in kernel density estimates

Autoři

Vydání

ISCAMI 2010, 2010

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14750/10:00044521

Organizační jednotka

Středisko pro pomoc studentům se specifickými nároky

Klíčová slova anglicky

kernel; bounded support; density estimation
Změněno: 20. 8. 2010 09:53, doc. Mgr. Kamila Hasilová, Ph.D.

Anotace

V originále

Kernel density estimates belong to the most popular nonparametric density estimates. It is a known fact, that these estimates depend on a bandwidth, which controls the smoothness of the estimate, and on a kernel, which plays a role of a weight function. Methods for finding the optimal bandwidth were presented e.g. in Duong & Hazelton (2005), Sain et al. (1994). We focus on the kernel function choice, especially on kernels with a bounded support. Wand and Jones (1995) suggested a criterion for the optimal kernel. Our aim is to study the optimality of the kernel with respect to the bandwidth choice. A simulation study brings comparison of the kernels. It shows up, that the cosine kernel performs better than the frequently used Epanechnikov kernel.