Which XML Storage for Knowledge and Ontology Systems?

HORÁK, Aleš; Adam RAMBOUSEK a Martin BUKATOVIČ. Which XML Storage for Knowledge and Ontology Systems? In Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems. Heidelberg: Springer, 2010, s. 432-441. ISBN 978-3-642-15386-0. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-642-15387-7_47.

Základní údaje

Originální název

Which XML Storage for Knowledge and Ontology Systems?

Název česky

Kterou XML databázi použít pro znalostní systémy a ontologie?

Autoři

HORÁK, Aleš; Adam RAMBOUSEK a Martin BUKATOVIČ

Vydání

Heidelberg, Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, od s. 432-441, 10 s. 2010

Nakladatel

Springer

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

SpringerLink

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00065880

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-15386-0

ISSN

DOI

https://doi.org/10.1007/978-3-642-15387-7_47

UT WoS

000289446200047

Klíčová slova česky

xml databáze;DEB;slovníky;wordnet;ontologie

Klíčová slova anglicky

xml database;DEB;dictionaries;wordnet;ontology

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

New research concerning knowledge and ontology management systems in many cases need the versatility of native XML storage for manipulations with diverse and changing data structures. Within the DEB (Dictionary Editor and Browser) development platform, the efficiency of the background data storage for all kinds of structures and services including dictionaries, wordnet semantic networks, classical ontologies or lexical databases, tends to be a crucial property of the system. In this paper, we describe a large set of tests that were run on four selected (out of twenty) available XML database systems, where the tests were run with the aim to recommend the best XML database for knowledge and ontology storage.

Česky

Nový výzkum, zaměřený na znalostní systémy a ontologie, potřebuje v mnoha případech univerzální nativní XML databáze pro práci s různorodými a často upravovanými datovými strukturami. V rámci vývojové platformy DEB je důležitým problémem efektivnost datového úložiště, které obsahuje různé struktury a služby, např. slovníky, sémantické sítě, ontologie nebo lexikální databáze. V tomto článku popisujeme rozsáhlou sadu testů, která hodnotila čtyři (z dvaceti existujících) dostupné XML databáze. Účelem testů bylo doporučit vhodnou XML databázi pro úložiště znalostí a ontologií.

---

Návaznosti

GAP401/10/0792, projekt VaV	Název: Temporální aspekty znalostí a informací Investor: Grantová agentura ČR, Temporální aspekty znalostí a informací
GA102/09/1842, projekt VaV	Název: Spolehlivá elektroenergetická soustava s připojenými netradičními zdroji Investor: Grantová agentura ČR, Spolehlivá elektroenergetická soustava s připojenými netradičními zdroji
LC536, projekt VaV	Název: Centrum komputační lingvistiky Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum komputační lingvistiky
2C06009, projekt VaV	Název: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce (Akronym: COT-SEWing) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce