HORÁK, Aleš, Adam RAMBOUSEK a Martin BUKATOVIČ. Which XML Storage for Knowledge and Ontology Systems? In Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems. Heidelberg: Springer, 2010, s. 432-441. ISBN 978-3-642-15386-0. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15387-7_47.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Which XML Storage for Knowledge and Ontology Systems?
Název česky Kterou XML databázi použít pro znalostní systémy a ontologie?
Autoři HORÁK, Aleš (203 Česká republika, garant, domácí), Adam RAMBOUSEK (203 Česká republika, domácí) a Martin BUKATOVIČ (203 Česká republika).
Vydání Heidelberg, Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, od s. 432-441, 10 s. 2010.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW SpringerLink
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/10:00065880
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-15386-0
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15387-7_47
UT WoS 000289446200047
Klíčová slova česky xml databáze;DEB;slovníky;wordnet;ontologie
Klíčová slova anglicky xml database;DEB;dictionaries;wordnet;ontology
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 30. 4. 2014 05:52.
Anotace
New research concerning knowledge and ontology management systems in many cases need the versatility of native XML storage for manipulations with diverse and changing data structures. Within the DEB (Dictionary Editor and Browser) development platform, the efficiency of the background data storage for all kinds of structures and services including dictionaries, wordnet semantic networks, classical ontologies or lexical databases, tends to be a crucial property of the system. In this paper, we describe a large set of tests that were run on four selected (out of twenty) available XML database systems, where the tests were run with the aim to recommend the best XML database for knowledge and ontology storage.
Anotace česky
Nový výzkum, zaměřený na znalostní systémy a ontologie, potřebuje v mnoha případech univerzální nativní XML databáze pro práci s různorodými a často upravovanými datovými strukturami. V rámci vývojové platformy DEB je důležitým problémem efektivnost datového úložiště, které obsahuje různé struktury a služby, např. slovníky, sémantické sítě, ontologie nebo lexikální databáze. V tomto článku popisujeme rozsáhlou sadu testů, která hodnotila čtyři (z dvaceti existujících) dostupné XML databáze. Účelem testů bylo doporučit vhodnou XML databázi pro úložiště znalostí a ontologií.
Návaznosti
GAP401/10/0792, projekt VaVNázev: Temporální aspekty znalostí a informací
Investor: Grantová agentura ČR, Temporální aspekty znalostí a informací
GA102/09/1842, projekt VaVNázev: Spolehlivá elektroenergetická soustava s připojenými netradičními zdroji
Investor: Grantová agentura ČR, Spolehlivá elektroenergetická soustava s připojenými netradičními zdroji
LC536, projekt VaVNázev: Centrum komputační lingvistiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum komputační lingvistiky
2C06009, projekt VaVNázev: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce (Akronym: COT-SEWing)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 19:24