A Simple Topology Preserving Max-Flow Algorithm for Graph Cut Based Image Segmentation

DANĚK, Ondřej a Martin MAŠKA. A Simple Topology Preserving Max-Flow Algorithm for Graph Cut Based Image Segmentation. In 6th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science. Brno: NOVPRESS, 2010, s. 45-52. ISBN 978-80-87342-10-7.

Základní údaje

Originální název

A Simple Topology Preserving Max-Flow Algorithm for Graph Cut Based Image Segmentation

Název česky

Jednoduchý topologii zachovávající algoritmus pro segmentaci obrazu pomocí grafových řezů

Autoři

DANĚK, Ondřej (203 Česká republika, garant, domácí) a Martin MAŠKA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Brno, 6th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science, od s. 45-52, 8 s. 2010

Nakladatel

NOVPRESS

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00044732

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-87342-10-7

Klíčová slova anglicky

maximum flow algorithm; topology preserving; image segmentation; graph cuts

Štítky

cbia-web

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

In this paper, we propose a modification to the Boykov-Kolmogorov maximum flow algorithm in order to make the algorithm preserve the topology of an initial interface. This algorithm is being widely used in computer vision and image processing fields for its efficiency and speed when dealing with problems such as graph cut based image segmentation. Using our modification we are able to incorporate a topology prior into the algorithm allowing us to apply it in situations in which the inherent topological flexibility of graph cuts is inconvenient (e.g., biomedical image segmentation). Our approach exploits the simple point concept from digital geometry and is simpler and more straightforward to implement than previously introduced methods. Due to the NP-completeness of the topology preserving problem our algorithm is only an approximation and is initialization dependent. However, promising results are demonstrated on graph cut based segmentation of both synthetic and real image data.

Česky

Článek se zabývá návrhem algoritmu pro výpočet maximálního toku se zachováváním topologie iniciálního rozhraní a využití tohoto přístupu v oblasti segmentace obrazu.

---

Návaznosti

LC535, projekt VaV	Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
MSM0021622419, záměr	Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV) Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
2B06052, projekt VaV	Název: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů