2010
Circulation dynamics and its influence on European and Mediterranean January-April climate over the past half millennium: results and insights from instrumental data, documentary evidence and coupled climate models
LUTERBACHER, Juerg; S.J. KOENIG; J. FRANKE; G. VAN DER SCHRIER; E. ZORITA et al.Základní údaje
Originální název
Circulation dynamics and its influence on European and Mediterranean January-April climate over the past half millennium: results and insights from instrumental data, documentary evidence and coupled climate models
Autoři
LUTERBACHER, Juerg; S.J. KOENIG; J. FRANKE; G. VAN DER SCHRIER; E. ZORITA; A. MOBERG; J. JACOBEIT; P. DELLA-MARTA; M. KÜTTEL; E. XOLPAKI; D. WHEELER; T. RUTISHAUSER; M. STOSSEL; H. WANNER; Rudolf BRÁZDIL; Petr DOBROVOLNÝ; D. CAMUFFO; C. BERTOLIN; A. VAN ENGELEN; F. GONZÁLEZ-ROUCO; R. WILSON; Christian PFISTER; D. LIMANOWKA; O. NORDLI; L. LEIJONHUFVUD; J. SOEDERBERG; R. ALLAN; M. BARRIENDOS; R. GLASER; D. RIEMANN; Z. HAO a C. ZEREFOS
Vydání
Climatic Change, Dordrecht-Boston-London, Kluwer Academic Publishers, 2010, 0165-0009
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10500 1.5. Earth and related environmental sciences
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 3.016
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/10:00044894
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
Temperature Anomalies; Circulation Patterns; Climate Reconstruction; Instrumental Records; Climate Models
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 15. 6. 2020 11:53, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.
Anotace
V originále
We use long instrumental temperature series together with available field reconstructions of sea-level pressure (SLP) and three-dimensional climate model simulations to analyze relations between temperature anomalies and atmospheric circulation patterns over much of Europe and the mediterranean for the late winter/early spring (January-April, JFMA) season. A Canonical Correlation Analysis (CCA) investigates interannual to interdecadal covariability between a new gridded SLP field reconstruction and seven long instrumental temperature series covering the past 250 years. We then present and discuss prominent atmospheric circulation patterns related to anomalous warm and cold JFMA conditions within different European areas spanning the period 1760-2007. Next, using a data assimilation technique, we link gridded SLP data with a climate model (EC-Bilt-Clio) for a better dynamical understanding of the relationship between large scale circulation and European climate.
Návaznosti
| 017008, interní kód MU |
|