a 2010

The Use of Incremental Schedule-based Approach for Efficient Job Scheduling

KLUSÁČEK, Dalibor a Hana RUDOVÁ

Základní údaje

Originální název

The Use of Incremental Schedule-based Approach for Efficient Job Scheduling

Vydání

Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS 2010), 2010

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/10:00045269

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-87342-10-7

Klíčová slova anglicky

Grid; scheduling; incremental;efficient

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2011 14:55, RNDr. Dalibor Klusáček, Ph.D.

Anotace

V originále

Common requirements of users of computational clusters and Grids cannot be easily guaranteed by the current widely used queue-based scheduling approaches. We concentrate on the application of schedule-based methods that improve both the service delivered to the user as well as the traditional objective of machine usage. The Grid/cluster scheduling problem is dynamic due to changing state of the system. In such an environment, scheduling algorithm must be flexible and reasonably fast. Unlike to previous works, our schedule-based algorithms work in an ``incremental fashion", keeping the necessary runtime in an acceptable level while still enabling the application of advanced optimization algorithms. Incremental approach allows to keep the algorithm runtime low in contrast to the situations when the schedule is re-computed from scratch upon each job arrival. Moreover, the schedule-based algorithms show significant improvement in the quality of optimization in comparison with the queue-based methods.

Návaznosti

MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty