Artificial intelligence, a challenge for semiautomatic thrips identification

FEDOR, Peter, Jaromír VAŇHARA, Josef HAVEL a O. MAJZLAN. Artificial intelligence, a challenge for semiautomatic thrips identification. Journal of Insect Science. Univ Arizona, USA: Sea World Resort, Queensland, Australia, 2010, roč. 10, č. 166, s. 13-14. ISSN 1536-2442.

Základní údaje

Originální název

Artificial intelligence, a challenge for semiautomatic thrips identification

Název česky

Umělá inteligence, výzva pro poloautomatickou determinaci třásněnek

Autoři

FEDOR, Peter (703 Slovensko, garant), Jaromír VAŇHARA (203 Česká republika, domácí), Josef HAVEL (203 Česká republika, domácí) a O. MAJZLAN (703 Slovensko)

Vydání

Journal of Insect Science, Univ Arizona, USA, Sea World Resort, Queensland, Australia, 2010, 1536-2442

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Impakt faktor

Impact factor: 1.014

Kód RIV

RIV/00216224:14310/10:00046247

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova česky

ANN; Entomologie; třásněnky; taxonomie

Klíčová slova anglicky

ANN; Entomology; thrips; taxonomy

Štítky

ANN insect identification, Artificial Intelligence, thrips

---

Anotace

V originále

It was tested the reliability of artificial intelligence methods for prompt and effective identification and monitoring of economically important European thrips (Thysanoptera).

Česky

Byla testována vhodnost ANN pro rychlou a efektivni determinaci Evropských třásněnek. (Thysanoptera).

---

Návaznosti

MSM0021622416, záměr

Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase