Artificial intelligence, a challenge for semiautomatic thrips identification

FEDOR, Peter; Jaromír VAŇHARA; Josef HAVEL a O. MAJZLAN. Artificial intelligence, a challenge for semiautomatic thrips identification. Journal of Insect Science. Univ Arizona, USA: Sea World Resort, Queensland, Australia, 2010, roč. 10, č. 166, s. 13-14. ISSN 1536-2442.

Základní údaje

Originální název

Artificial intelligence, a challenge for semiautomatic thrips identification

Název česky

Umělá inteligence, výzva pro poloautomatickou determinaci třásněnek

Autoři

FEDOR, Peter; Jaromír VAŇHARA; Josef HAVEL a O. MAJZLAN

Vydání

Journal of Insect Science, Univ Arizona, USA, Sea World Resort, Queensland, Australia, 2010, 1536-2442

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Impakt faktor

Impact factor: 1.014

Kód RIV

RIV/00216224:14310/10:00046247

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova česky

ANN; Entomologie; třásněnky; taxonomie

Klíčová slova anglicky

ANN; Entomology; thrips; taxonomy

Štítky

ANN insect identification, Artificial Intelligence, thrips

---

Anotace

V originále

It was tested the reliability of artificial intelligence methods for prompt and effective identification and monitoring of economically important European thrips (Thysanoptera).

Česky

Byla testována vhodnost ANN pro rychlou a efektivni determinaci Evropských třásněnek. (Thysanoptera).

---

Návaznosti

MSM0021622416, záměr

Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase