Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

MATELA, Jiří, Vít RUSŇÁK a Petr HOLUB. Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures. In Storer, James A. and Marcellin, Michael W. Data Compression Conference (DCC), 2011. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2011, s. 423-432. ISBN 978-0-7695-4352-9. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49.

Základní údaje

Originální název

Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

Autoři

MATELA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Vít RUSŇÁK (203 Česká republika, domácí) a Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Washington, DC, USA, Data Compression Conference (DCC), 2011, od s. 423-432, 10 s. 2011

Nakladatel

IEEE Computer Society

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/11:00049671

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-0-7695-4352-9

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49

UT WoS

000298610800043

Klíčová slova anglicky

JPEG2000; EBCOT; Parallel; Contex Modeling; GPU; GPGPU; CUDA

Štítky

best1, best2

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. In this paper, we present a reformulation of the context modeling of EBCOT that allows full parallelization for massively parallel architectures such as GPUs with their single instruction multiple threads architecture. We prove that the reformulation is equivalent to the EBCOT specification in JPEG2000 standard. Behavior of the reformulated algorithm is demonstrated using NVIDIA CUDA platform and compared to other state-of-the-art implementations.

---

Návaznosti

GD102/09/H042, projekt VaV	Název: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů Investor: Grantová agentura ČR, Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
MSM0021622419, záměr	Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0057/2011, interní kód MU	Název: Posílení zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKONF) Investor: Masarykova univerzita, Posílení zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV) Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty