Informační systém Masarykovy univerzity 

Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

česky | in English

MATELA, Jiří, Vít RUSŇÁK a Petr HOLUB. Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures. In Storer, James A. and Marcellin, Michael W.. Data Compression Conference (DCC), 2011. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2011. s. 423-432, 10 s. ISBN 978-0-7695-4352-9. doi:10.1109/DCC.2011.49.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures
Autoři MATELA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Vít RUSŇÁK (203 Česká republika, domácí) a Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí).
Vydání Washington, DC, USA, Data Compression Conference (DCC), 2011, od s. 423-432, 10 s. 2011.
Nakladatel IEEE Computer Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049671
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-0-7695-4352-9
ISSN 1068-0314
Doi http://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49
UT WoS 000298610800043
Klíčová slova anglicky JPEG2000; EBCOT; Parallel; Contex Modeling; GPU; GPGPU; CUDA
Štítky best1, best2
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Jiří Matela, Ph.D., učo 99087. Změněno: 15. 2. 2013 18:36.
Anotace
Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. In this paper, we present a reformulation of the context modeling of EBCOT that allows full parallelization for massively parallel architectures such as GPUs with their single instruction multiple threads architecture. We prove that the reformulation is equivalent to the EBCOT specification in JPEG2000 standard. Behavior of the reformulated algorithm is demonstrated using NVIDIA CUDA platform and compared to other state-of-the-art implementations.
Návaznosti
GD102/09/H042, projekt VaVNázev: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
MUNI/A/0057/2011, interní kód MUNázev: Posílení zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKONF)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 22. 4. 2018 14:33

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 22. 4. 2018 14:33, 16. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému