HONZÍK, P., Lubomír KŘIVAN, Petr LOKAJ, Růžena LÁBROVÁ, Zuzana NOVÁKOVÁ, Bohumil FIŠER a Nataša HONZÍKOVÁ. Logit and Fuzzy Models in Data Analysis: Estimation of Risk in Cardiac Patients. Physiological Research. 2010, roč. 59, suppl. 1, s. "S89"-"S96", 8 s. ISSN 0862-8408.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Logit and Fuzzy Models in Data Analysis: Estimation of Risk in Cardiac Patients
Autoři HONZÍK, P. (203 Česká republika, garant), Lubomír KŘIVAN (203 Česká republika, domácí), Petr LOKAJ (203 Česká republika, domácí), Růžena LÁBROVÁ (203 Česká republika, domácí), Zuzana NOVÁKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Bohumil FIŠER (203 Česká republika, domácí) a Nataša HONZÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Physiological Research, 2010, 0862-8408.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30201 Cardiac and Cardiovascular systems
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.646
Kód RIV RIV/00216224:14110/10:00058952
Organizační jednotka Lékařská fakulta
UT WoS 000279049100013
Klíčová slova anglicky Risk prediction; Myocardial infarction; Implantable cardioverter-defibrillator; Fuzzy logic; Area under receiver operating characteristic; Logistic regression
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 8. 10. 2012 13:51.
Anotace
The aim of this study was a comparison of risk stratification for death in patients after myocardial infarction (MI) and of risk stratification for malignant arrhythmias in patients with implantable cardioverter-defibrillator (ICD). The individual risk factors and more complex approaches were used, which take into account that a borderline between a risky and non-risky value of each predictor is not clear-cut (fuzzification of a critical value) and that individual risk factors have different weight (area under receiver operating curve - AUC or Sommers' D - Dxy). The risk factors were baroreflex sensitivity, ejection fraction and the number of ventricular premature complexes/hour on Holter monitoring. Those factors were evaluated separately and they were involved into logit model and fuzzy models (Fuzzy, Fuzzy-AUC, and Fuzzy-Dxy). Two groups of patients were examined: a) 308 patients 7-21 days after MI (23 patients died within period of 24 month); b) 53 patients with left ventricular dysfunction examined before implantation of ICD (7 patients with malignant arrhythmia and electric discharge within 11 month after implantation). Our results obtained in MI patients demonstrated that the application of logit and fuzzy models was superior over the risk stratification based on algorithm where the decision making is dependent on one parameter. In patients with implanted defibrillator only logit method yielded statistically significant result, but its reliability was doubtful because all other tests were statistically insignificant. We recommend evaluating the data not only by tests based on logit model but also by tests based on fuzzy models.
Návaznosti
MSM0021622402, záměrNázev: Časná diagnostika a léčba kardiovaskulárních chorob
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Časná diagnostika a léčba kardiovaskulárních chorob
VytisknoutZobrazeno: 1. 9. 2024 01:34