POKORA, Ondřej. Stochastic modelling of signal transduction in olfactory neurons. In 6th Summer School on Computational Biology. Brno: AKADEMICKÉ NAKLADATELSTVÍ CERM, s.r.o., 2010, s. 100-115, 15 s. ISBN 978-80-7204-698-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Stochastic modelling of signal transduction in olfactory neurons
Autoři POKORA, Ondřej (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, 6th Summer School on Computational Biology, od s. 100-115, 15 s. 2010.
Nakladatel AKADEMICKÉ NAKLADATELSTVÍ CERM, s.r.o.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10101 Pure mathematics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/10:00046963
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-80-7204-698-0
Klíčová slova česky smyslové nurony;stochastické modelování;ekvilibrium
Klíčová slova anglicky sensory neurons;stochastic modelling;steady state
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536. Změněno: 23. 4. 2014 10:34.
Anotace
Several models of olfactory sensory neurons (concentration detectors, flux detectors) are investigated. Their behavior is described by stochastic processes of binding and activation. The models assume that the response, concentration of activated receptors, is determined by the signal, fixed log-concentration of odorant in perireceptor space. An approach used is based on stochastic variant of the law of mass action as a neuronal model. The statistical steady-state characteristics of the models are derived.
Návaznosti
LC06024, projekt VaVNázev: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 14:21