KARAS, Pavel. Efficient Computation of Morphological Greyscale Reconstruction. In Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (Selected Papers). Saarbrücken, Warden: Schloss Dagstuhl Publishing, 2011, s. 54-61. ISBN 978-3-939897-22-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Efficient Computation of Morphological Greyscale Reconstruction
Název česky Efektivní výpočet morfologické šedotónní rekonstrukce
Autoři KARAS, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Saarbrücken, Warden, Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (Selected Papers), od s. 54-61, 8 s. 2011.
Nakladatel Schloss Dagstuhl Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00052132
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-939897-22-4
ISSN 2190-6807
Klíčová slova anglicky morphological reconstruction; morphological greyscale reconstruction; algorithms; gpu; cuda
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Karas, Ph.D., učo 106808. Změněno: 26. 2. 2015 09:45.
Anotace
Morphological reconstruction is an important image operator from mathematical morphology. It is very often used for filtering, segmentation, and feature extraction. However, its computation can be very time-consuming for some input data. In this paper we review several efficient algorithms to compute the reconstruction, and compare their performance on real 3D images of large sizes. Furthermore, we propose a GPU implementation which performs up to 15 times faster than the CPU methods. To our best knowledge, this is the first GPU implementation of the morphological reconstruction, described in literature.
Anotace česky
Článek se zabývá GPU implementací algoritmu morfologické rekonstrukce na šedotonních obrázcích.
Návaznosti
LC535, projekt VaVNázev: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
2B06052, projekt VaVNázev: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 12:45