Efficient Computation of Morphological Greyscale Reconstruction

KARAS, Pavel. Efficient Computation of Morphological Greyscale Reconstruction. In Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (Selected Papers). Saarbrücken, Warden: Schloss Dagstuhl Publishing, 2011, s. 54-61. ISBN 978-3-939897-22-4.

Základní údaje

Originální název

Efficient Computation of Morphological Greyscale Reconstruction

Název česky

Efektivní výpočet morfologické šedotónní rekonstrukce

Autoři

KARAS, Pavel

Vydání

Saarbrücken, Warden, Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (Selected Papers), od s. 54-61, 8 s. 2011

Nakladatel

Schloss Dagstuhl Publishing

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

URL

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/11:00052132

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-939897-22-4

ISSN

Klíčová slova anglicky

morphological reconstruction; morphological greyscale reconstruction; algorithms; gpu; cuda

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Morphological reconstruction is an important image operator from mathematical morphology. It is very often used for filtering, segmentation, and feature extraction. However, its computation can be very time-consuming for some input data. In this paper we review several efficient algorithms to compute the reconstruction, and compare their performance on real 3D images of large sizes. Furthermore, we propose a GPU implementation which performs up to 15 times faster than the CPU methods. To our best knowledge, this is the first GPU implementation of the morphological reconstruction, described in literature.

Česky

Článek se zabývá GPU implementací algoritmu morfologické rekonstrukce na šedotonních obrázcích.

---

Návaznosti

LC535, projekt VaV	Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
MSM0021622419, záměr	Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV) Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
2B06052, projekt VaV	Název: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů