2011
Habit Formation, Price Indexation and Wage Indexation in the DSGE Model: Specification, Estimation and Model Fit
SLANICAY, Martin a Osvald VAŠÍČEKZákladní údaje
Originální název
Habit Formation, Price Indexation and Wage Indexation in the DSGE Model: Specification, Estimation and Model Fit
Autoři
SLANICAY, Martin (203 Česká republika, garant, domácí) a Osvald VAŠÍČEK (203 Česká republika)
Vydání
Národohospodářský obzor – Review of Economic Perspectives, Brno, Masaryk University, 2011, 1213-2446
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14560/11:00052649
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
Klíčová slova anglicky
New Keynesian DSGE model; habit formation; price indexation; wage indexation; model comparison; Bayes factor
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 7. 2011 12:48, Mgr. Martin Slanicay, Ph.D.
Anotace
V originále
In order to determine which specification provides better fit of the data, this paper presents several specifications of a closed economy DSGE model with nominal rigidities. The goal of this paper is to find out whether some characteristics widely used in New Keynesian DSGE models, such as habit formation in consumption, price indexation and wage indexation, provide better fit of the macroeconomic data. Model specifications are estimated on the data of the US economy and Euro Area 12 economy, using Bayesian techniques, particularly the Metropolis Hastings algorithm. The data fit measure is a Bayes factor calculated from marginal likelihoods. Results suggest that including habit formation in consumption significantly improves the empirical data fit of the model, whereas including partial price indexation and partial wage indexation does not improve the empirical data fit of the model. Variants with full price indexation and full wage indexation were the worst ones concerning their data fit.
Návaznosti
1M0524, projekt VaV |
|