Informační systém Masarykovy univerzity 

On Investigating Scalability and Robustness in a Self-organizing Retrieval System

česky | in English

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. On Investigating Scalability and Robustness in a Self-organizing Retrieval System. In Proceedings of CIKM 2011 and the co-located Workshops. New York, NY 10087-0777: ACM Digital Library, 2011. s. 33-38, 6 s. ISBN 978-1-4503-0717-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název On Investigating Scalability and Robustness in a Self-organizing Retrieval System
Autoři SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání New York, NY 10087-0777, Proceedings of CIKM 2011 and the co-located Workshops, od s. 33-38, 6 s. 2011.
Nakladatel ACM Digital Library
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Spojené království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049902
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4503-0717-8
Klíčová slova anglicky similarity search; scalability; robustness; self-organization
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474. Změněno: 27. 2. 2013 09:52.
Anotace
We introduce a self-organizing similarity search system for a large-scale unstructured peer-to-peer network, called the Metric Social Network. This system does not rely on any centralized control and does not define any data clustering or partitioning principle. It combines multiple strategies into a single system which results in abilities to scale to a large number of peers, to adapt to different data distributions, and to be robust to abrupt peer disconnections. We prove these abilities by running various experimental trials on real-life, as well as, synthetic data sets stored on up to 2,000 peers. Additionally, different data distributions among the peers, ranging from clustered to totally non-clustered and real-life data distributions, are also considered.
Návaznosti
GA201/09/0683, projekt VaVNázev: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
VF20102014004, projekt VaVNázev: Multimediální analýza (Akronym: Multimediální analýza)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Jiné dotační projekty
VytisknoutZobrazeno: 17. 12. 2017 12:55

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 17. 12. 2017 12:55, 50. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému