B 2007

Vědecké výpočty v biologii a biomedicíně

HŘEBÍČEK, Jiří a Jan ŽIŽKA

Základní údaje

Originální název

Vědecké výpočty v biologii a biomedicíně

Název česky

Vědecké výpočty v biologii a biomedicíně

Název anglicky

Scientific computing in biology and biomedicine

Autoři

HŘEBÍČEK, Jiří a Jan ŽIŽKA

Vydání

Brno, 85 s. 2007

Nakladatel

Masarykova universita

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Odborná kniha

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova česky

vědecké výpočty; ICT; Maple; metody umělé inteligence; dolování dat; strojové učení

Klíčová slova anglicky

scientific computing; ICT; Maple; artificial intelligence methods; data mining; machine learning
Změněno: 3. 8. 2011 16:51, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.

Anotace

ORIG EN

V originále

Elektronický učební text se zabývá v první kapitole přehledovým úvodem do terminologie a postupně popisuje studovanou problematiku, snaží se vysvětlit vědecké výpočty v současném pojetí. Druhá kapitola je věnována historii vědeckých výpočtů a ve třetí kapitole jsou shrnuty ICT a jejich aplikace do oblasti biologie a biomedicíny. Ve čtvrté kapitole je stručně objasněn systém Maple, který je provozován Masarykově univerzitě v rámci multilicence. Jsou zde popsány některé jeho vlastnosti a na jednoduchém příkladu ukázáno jeho využití pro vědecké výpočty v biologii. V dalších třech kapitolách jsou uvedeny aplikace metod umělé inteligence, dolování dat i metody strojového učení pro oblasti biologie a biomedicíny.

Anglicky

In the first chapter, electronic textbook deals with an introduction to terminology and describes gradually studied the issue, trying to explain the scientific computing in the current concept. The second chapter is devoted to the history of scientific computing and in the third chapter summarizes the ICT and their applications in biology and biomedicine. The fourth chapter briefly explained the Maple system, which is operated by the Masaryk University in the multilicensing. It describes some of its features and a simple example demonstrates its use for scientific computing in biology. The next three chapters present applications of artificial intelligence, data mining and machine learning methods for biology and biomedicine.