Informační systém Masarykovy univerzity 

Evaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems

česky | in English

BUDÍKOVÁ, Petra, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Evaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems. In International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011, LNCS 6966. Berlin: Springer, 2011. s. 130-142, 12 s. ISBN 978-3-642-24468-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Evaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems
Název česky Evaluační platforma pro obrazové vyhledávací systémy založené na obsahu
Autoři BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Berlin, International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011, LNCS 6966, od s. 130-142, 12 s. 2011.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049925
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-24468-1
UT WoS 000306258000015
Klíčová slova anglicky large-scale image dataset; visual and textual annotation; ground truth; collaboration service
Štítky best2, DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907. Změněno: 9. 4. 2014 12:52.
Anotace
In all subelds of information retrieval, test datasets and ground truth data are important tools for testing and comparison of new search methods. This is also reflected by the image retrieval community where several benchmarking activities have been created in past years using different test data. However, the number of available test collections is still rather small and the existing ones are often limited in size or accessible only to the participants of benchmarking competitions. In this work, we present a new freely-available large-scale dataset for evaluation of content-based image retrieval systems. The dataset consists of 20 million high-quality images with ve visual descriptors and rich and systematic textual annotations, a set of 100 test query objects and a semi-automatically collected ground truth data veried by users. Furthermore, we provide services that enable exploitation and collaborative expansion of the ground truth.
Návaznosti
GAP103/10/0886, projekt VaVNázev: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb)
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
VF20102014004, projekt VaVNázev: Multimediální analýza (Akronym: Multimediální analýza)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Jiné dotační projekty
VytisknoutZobrazeno: 15. 12. 2017 13:14

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 15. 12. 2017 13:14, 50. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému