HLOUŠEK, Miroslav. Financial accelerator in estimated model: application to the Czech economy. Online. In Mathematical Methods in Economics 2011. 1. vyd. Praha: University of Economics in Prague, University of Economics in Bratislava, 2011. s. 248-253. ISBN 978-80-7431-058-4. [citováno 2024-04-23]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Financial accelerator in estimated model: application to the Czech economy
Název česky Finanční akcelerátor v odhadnutém modelu: aplikace na českou ekonomiku
Autoři HLOUŠEK, Miroslav (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání 1. vyd. Praha, Mathematical Methods in Economics 2011, od s. 248-253, 6 s. 2011.
Nakladatel University of Economics in Prague, University of Economics in Bratislava
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14560/11:00053048
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-80-7431-058-4
UT WoS 000309074600041
Klíčová slova anglicky financial accelerator; external finance premium; DSGE model; Bayesian estimation
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Ing. Miroslav Hloušek, Ph.D., učo 21886. Změněno: 12. 9. 2011 15:35.
Anotace
The paper presents results of estimation of New Keynesian DSGE model with financial accelerator. The model is estimated using Bayesian methods on data of Czech economy. The models with and without financial accelerator are assessed how they fit the data using statistical moments and Bayesian factor. This exercise shows surprising result that the model without financial accelerator performs on data much better than model with it.
Anotace česky
Článek prezentuje výsledky odhadu Novokenysiánského DSGE modelu s finančním akcelerátorem. Model je odhadnut pomocí Bayseovských metod na datech české ekonomiky. Modely s a bez finančního akcelerátoru jsou porovnány, podle toho jak vystihují chování dat: byly spočítány statistické momenty a Bayesův faktor. Toto cvičení ukázalo překvapivý výsledek: model bez finančního akcelerátoru sedí na datech lépe než model bez něj.
Návaznosti
1M0524, projekt VaVNázev: Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky
VytisknoutZobrazeno: 23. 4. 2024 23:03