PELÁNEK, Radek a Petr JARUŠEK. Problem Response Theory and its Application for Tutoring. In Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining. Eindhoven: International Conference on Educational Data Mining 2011. s. 374-375. ISBN 978-90-386-2537-9. 2011.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Problem Response Theory and its Application for Tutoring
Autoři PELÁNEK, Radek (203 Česká republika, garant, domácí) a Petr JARUŠEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Eindhoven, Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining, od s. 374-375, 2 s. 2011.
Nakladatel International Conference on Educational Data Mining 2011
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00049976
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-90-386-2537-9
Klíčová slova anglicky Problem response theory; problem solving Tutor
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 17. 4. 2012 23:50.
Anotace
Problem solving is an important component of education. To make problem solving activities attractive, it is important to confront students with problems of suitable difficulty -- neither too easy, nor too difficult. Since students vary in their skills, it is also crucial to make problem recommendations individually adaptive. We present a novel problem response theory, which predicts how much time will a student need to solve a given problem. Our theory is an analogy of the item response theory, but instead of probability of a correct answer we model problem solving time. We introduce a problem solving tutor, which uses the theory to make adaptive predictions and to recommend students problems of suitable difficulty.
Návaznosti
GAP202/10/0334, projekt VaVNázev: Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače
Investor: Grantová agentura ČR, Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
1M0545, projekt VaVNázev: Institut Teoretické Informatiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Institut Teoretické Informatiky
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 23:14