MATELA, Jiří, Martin ŠROM a Petr HOLUB. Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000. In Lecture Notes in Computer Science 7119. Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg, 2012. s. 136-145, 10 s. ISBN 978-3-642-25928-9. doi:10.1007/978-3-642-25929-6_13.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000
Autoři MATELA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Martin ŠROM (203 Česká republika) a Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí).
Vydání Heidelberg, Lecture Notes in Computer Science 7119, od s. 136-145, 10 s. 2012.
Nakladatel Springer Berlin / Heidelberg
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW SpringerLink
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00065901
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-25928-9
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25929-6_13
Klíčová slova česky JPEG2000; GPU; arithmetic coding; MQ-Coding; image compression; parallel; low-occupancy; CUDA
Klíčová slova anglicky JPEG2000; GPU; arithmetic coding; MQ-Coding; image compression; parallel; low-occupancy; CUDA
Štítky best2
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 30. 4. 2014 04:43.
Anotace
Arithmetic coding, and especially adaptive MQ-Coder of JPEG2000, is a serial process which does not match well specifics of GPUs as massively parallel processors. In this paper we study and evaluate several approaches to acceleration of MQ-Coding using commodity GPU hardware, including proposal of a new enhanced renormalization procedure. We conclude with "low occupancy approach" and 5.6--16x average speedup when compared to state of the art multi-threaded CPU implementations.
Návaznosti
GD102/09/H042, projekt VaVNázev: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 20. 10. 2020 20:17