Informační systém Masarykovy univerzity 

MUFIN at ImageCLEF 2011: Success or Failure?

česky | in English

BUDÍKOVÁ, Petra, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. MUFIN at ImageCLEF 2011: Success or Failure? In CLEF 2011 Labs and Workshop, Notebook Papers; CEUR Workshop Proceedings Vol. 1177. Amsterdam: CLEF, 2011. s. 1-12, 12 s. ISSN 1613-0073.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název MUFIN at ImageCLEF 2011: Success or Failure?
Název česky MUFIN na soutěži ImageCLEF 2011: Úspěch nebo selhání?
Autoři BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Amsterdam, CLEF 2011 Labs and Workshop, Notebook Papers; CEUR Workshop Proceedings Vol. 1177, od s. 1-12, 12 s. 2011.
Nakladatel CLEF
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Nizozemsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/11:00050011
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 1613-0073
Klíčová slova anglicky image annotation; content-based image retrieval; ImageCLEF Photo Annotation Task;
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 5. 5. 2016 16:02.
Anotace
In all fields of research it is important to discuss and compare various methods that are being proposed to solve given problems. In image retrieval, the ImageCLEF competitions provide such comparison platform. We have participated in the Photo Annotation Task of the ImageCLEF 2011 competition with a system based on the MUFIN Annotation Tool. Our approach is, in contrast to typical classifier solutions, based on a general annotation system for web images that provides general keywords for arbitrary image. However, the free-text annotation needs to be transformed into the 99 concepts given by the competition task. The transformation process is described in detail in the first part of this paper. In the second part, we discuss the results achieved by our solution. Even though the free-text annotation approach was not as successful as the classifier-based approaches, the results are competitive especially for the concepts involving real-world objects. On the other hand, our approach does not require training and is scalable to any number of concepts.
Návaznosti
GAP103/10/0886, projekt VaVNázev: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb)
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
VF20102014004, projekt VaVNázev: Multimediální analýza (Akronym: Multimediální analýza)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Jiné dotační projekty
VytisknoutZobrazeno: 22. 10. 2017 13:50

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 22. 10. 2017 13:50, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému