D 2011

Time Dimension in the Dolphin Nick Knowledge Base Using Transparent Intensional Logic

GARDOŇ, Andrej a Aleš HORÁK

Základní údaje

Originální název

Time Dimension in the Dolphin Nick Knowledge Base Using Transparent Intensional Logic

Název česky

Spracovanie času v znalostnej báze Dolphin Nick na základe Transparentnej intenzionálnej logiky

Vydání

Berlin, Heidelberg, Proceedings of 14th International Conference on Text, Speech, and Dialogue (TSD 2011), od s. 323-330, 10 s. 2011

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/11:00050045

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-23537-5

Klíčová slova anglicky

TIL; Dolphin Nick; knowledge base; time; inference; reasoning

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 6. 2013 11:12, doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Anotace

V originále

In this paper we describe the analysis and implementation of the time dimension in the Dolphin Nick knowledge base which is based on the theory of the Transparent Intensional Logic (TIL). First, we analyze the basics of the temporal aspect in TIL constructions obtained from natural language sentences and describe its algorithmic form. We present the details of implementation of knowledge base objects corresponding to grammar tenses. Problems in basic time inference using the presented system are discussed with the implemented solutions. Finally we show an example communication with the system regarding the time aspects.

Návaznosti

GAP401/10/0792, projekt VaV
Název: Temporální aspekty znalostí a informací
Investor: Grantová agentura ČR, Temporální aspekty znalostí a informací
248307, interní kód MU
Název: Pattern Recognition-based Statistically Enhanced MT (Akronym: PRESEMT)
Investor: Evropská unie, Pattern Recognition-based Statistically Enhanced MT, Spolupráce