2011
Excalibur - nástroj pro data mining z výukových dat
BAYER, Jaroslav, Hana BYDŽOVSKÁ, Jan GÉRYK a Lubomír POPELÍNSKÝZákladní údaje
Originální název
Excalibur - nástroj pro data mining z výukových dat
Název anglicky
Excalibur - a tool for data mining
Autoři
BAYER, Jaroslav (203 Česká republika, domácí), Hana BYDŽOVSKÁ (203 Česká republika, domácí), Jan GÉRYK (203 Česká republika, domácí) a Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
1. vydání. Praha, Proceedings of the Annual Database Conference - Datakon 2011, od s. 227-228, 2 s. 2011
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/11:00053571
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-214-4329-7
Klíčová slova anglicky
Data Mining; Data-warehouse; Excalibur; Study-related Data
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 10. 2014 08:51, RNDr. Hana Bydžovská, Ph.D.
V originále
Databáze Informačního systému Masarykovy univerzity obsahuje všechna důležitá data o studentech a jejich studiích, předmětech, vyučujících či vedení univerzity. Za účelem analytického zpracování výše zmíněných dat jsme se rozhodli implementovat nový nástroj s webovým rozhraním implementující metody strojového učení a dolování v datech ve spojení s datovým skladem - Excalibur. Do něj začleňujeme řadu standardních metod dobývání znalostí z již implementovaných nástrojů. Excalibur podporuje vizualizaci dat i vlastních výsledků. V rámci projektů Laboratoře dobývání znalostí byl již několikrát využit. Mezi nejúspěšnější projekty patří zvyšování správnosti klasifikace studijních dat do úspěšnosti studia analýzou sociální sítě vytvořené z vážených vztahů mezi studenty. Nejvyšší celkové správnosti 97,7 % dosáhla učící metoda IB1.
Anglicky
The database of the Information System of Masaryk University contains all important data about students and their studies, courses, teachers or the management of the university. For analytical purposes, we have decided to implement a new web based tool for data mining (DM) and Machine learning (ML) connected to a data-warehouse fulfilled with educational data - Excalibur. This tool incorporates some standard DM and ML methods from the spread open-source tools. It is capable to visualise the data and the results. Excalibur has been employed in projects dealing with educational data several times. The most successful project considered with improving the classification of study-related data through social network analysis. The network was created from the weighted relations among students. The highest accuracy 97.7% was achieved using IB1 method.
Návaznosti
| LA09016, projekt VaV |
|