Agent-Based Model of an Urban Retail Market

KRČÁL, Ondřej. Agent-Based Model of an Urban Retail Market. In Martin Dlouhý, Veronika Skočdopolová. Proceedings of the 29th International Conference Mathematical Methods in Economics 2011. 1. vyd. Prague: University of Economics, Faculty of Informatics and Statistics, 2011, s. 369-374. ISBN 978-80-7431-058-4.

Základní údaje

Originální název

Agent-Based Model of an Urban Retail Market

Název česky

Agentový simulační model městského maloobchodního trhu

Autoři

KRČÁL, Ondřej

Vydání

1. vyd. Prague, Proceedings of the 29th International Conference Mathematical Methods in Economics 2011, od s. 369-374, 6 s. 2011

Nakladatel

University of Economics, Faculty of Informatics and Statistics

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14560/11:00074565

Organizační jednotka

Ekonomicko-správní fakulta

ISBN

978-80-7431-058-4

UT WoS

000309074600062

Klíčová slova česky

ACE prostorová konkurence umístění maloobchodní trh Brno

Klíčová slova anglicky

ACE spatial competition location retail market Brno

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The paper presents an agent-based model of an urban retail market that explains the stylized facts about the location of shops in Brno/CZ. More specifically, it explains why some types of shops are more dominant in the center, some in the inner city, and some in the periphery of the city. In the model, consumers spend their incomes in different types of shops located randomly in a square city. The types of products sold in the shops differ in the transportation costs and in the proportion of the income spent on them. The consumers buy each type of product in the shops with the lowest price plus the per-unit transportation cost. The price of each good is determined by the profit margin assigned randomly to each shop. In each period, new shops of all types enter the market and locate randomly in the city, and some of the shops in loss exit the market. This way the urban retail market evolves toward an optimal structure; i.e. toward the optimal prices, sizes, and locations of shops.

Česky

V tomto článku představuji agentový simulační model maloobchodního trhu, který vysvětluje stylizovaná fakta o umístění obchodů v Brně. Tento model vysvětluje, proč jsou některé typy obchodů dominantní v centru, jiné ve vnitřním městě a jiné na okraji města. Spotřebitelé v tomto modelu utrácí svůj příjem za různé produkty prodávané v různých typech obchodů, které jsou umístěny náhodně ve čtvercovém městě. Tyto produkty se liší v dopravních nákladech a v tom, jaký podíl ze svého příjmu na ně spotřebitelé dávají. Spotřebitelé nakupují každý typ produktu v obchodech s nejnižší cenou plus jednotkové náklady. Cena každého statku je určena ziskovou marží, která je náhodně přiřazena každému obchodu. V každém období vstupují na trh nové obchody a umísťují se náhodně ve městě a některé z obchodů ve ztrátě odchází z trhu. Tímto způsobem se maloobchodní trh vyvíjí směrem k optimální struktuře, tedy k optimálním cenám, velikostem a umístění obchodů. Model je kalibrován na datech z brněnského maloobchodního trhu z roku 2009. Pro realistická nastavení model generuje předpovědi konzistentní se stylizovanými fakty.