Vliv environmentálních gradientů na společenstvo pijavic (Clitellata: Hirudinida) v podmínkách stojatých a tekoucích vod České republiky

KUBOVÁ, Nela a Jana SCHENKOVÁ. Vliv environmentálních gradientů na společenstvo pijavic (Clitellata: Hirudinida) v podmínkách stojatých a tekoucích vod České republiky. In 17. Feriancove dni 2011. 2011.

Základní údaje

• Originální název: Vliv environmentálních gradientů na společenstvo pijavic (Clitellata: Hirudinida) v podmínkách stojatých a tekoucích vod České republiky
• Název česky: Vliv environmentálních gradientů na společenstvo pijavic (Clitellata: Hirudinida) v podmínkách stojatých a tekoucích vod České republiky
• Název anglicky: Environmental gradients determining leeches (Clitellata: Hirudinida) assemblages: the role of stagnant and running waters
• Autoři: KUBOVÁ, Nela (203 Česká republika, garant) a Jana SCHENKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: 17. Feriancove dni 2011, 2011.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 10600 1.6 Biological sciences
• Stát vydavatele: Slovensko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/11:00054135
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Klíčová slova česky: Hirudinida; rozšíření; optima druhů; ordinace; predikční modely
• Klíčová slova anglicky: Hirudinida; distribution; species optima; ordination; predictive model

Anotace

Pijavice byly vzorkovány napříč Českou republikou v letech 2007-2010. Celkem bylo ovzorkováno 107 lokalit ve čtyřech geografických oblastech, z toho 58 lokalit stojaté a 51 lokalit tekoucí vody. Na každé lokalitě jsme zaznamenali její morfologické charakteristiky, chemické proměnné vody a zjistili klimatické údaje, např. množství srážek nebo průměrnou roční teplotu. Pijavice byly sbírány metodou ručního sběru, spočítány a determinovány do druhu. Celkem bylo nalezeno 17 druhů. Environmentální a druhová data vstupovala do statistických analýz. Výsledky DCA ukázaly, že hlavní gradient v datech lze vysvětlit fyzikálními a morfologickými charakteristikami lokalit, jako je teplota a substrát, které souvisí s typem vodního tělesa (stojatá nebo tekoucí voda), zatímco druhá osa souvisela s chemickými parametry vody, především obsahem dusičnanů. Obdobně i přímá ordinační analýza CCA prokázala nejsilnější vliv teploty a složení substrátu na složení společenstva pijavic. S první osou také korelovalo pH, druhá osa byla opět vysvětlena chemickou proměnnou, tentokrát celkovým množstvím uhlíku. Optima proměnných prostředí pro běžné druhy byla porovnána pomocí boxplotů. Pro sedm běžných druhů byly spočítány predikční modely (GLM), které odhalily signifikantní proměnné pro jednotlivé druhy a zároveň prokázaly míru významnosti každé proměnné. Pro všechny druhy byl významný typ vodního tělesa, další významné proměnné byly průměrná roční teplota a substrát.

Anotace anglicky

In order to study the species composition and habitat requirements of leech assemblages, 109 sites of running and stagnant waters were sampled in the Czech Republic, in the years 2007 to 2010. The morphological characteristics of the sampling site, and chemical parameters of the water and climatic data were available for each site. Leeches were collected by hand, counted and identified. In total, seventeen species were recorded. Environmental and species data were used in the analyses. A detrended correspondence analysis (DCA) revealed that the main gradient in the data set can be explained by physical and morphological variables, corresponding to habitat type (lotic or lenitic); while a second DCA axis reflected the chemical parameters of the water. Correspondingly, canonical correspondence analysis (CCA) showed that temperature and substratum had the strongest influence, followed by pH. The second gradient was also related to chemistry. The optima of the environmental variables for the common species were compared using boxplots. Predictive models designed for seven of the leech species revealed significant variables, which determined species’ occurrence and the extent of the effect of these variables. The most frequent significant variables were the type of habitat and the mean annual temperature.

Návaznosti

• MSM0021622416, záměr: Název: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase