2011
Distributed Algorithms for SCC Decomposition
BARNAT, Jiří; Jakub CHALOUPKA a Jaco VAN DE POLZákladní údaje
Originální název
Distributed Algorithms for SCC Decomposition
Název česky
Distribuované algoritmy pro dekompozici na silně souvislé komponenty
Autoři
BARNAT, Jiří; Jakub CHALOUPKA a Jaco VAN DE POL
Vydání
Journal of Logic and Computation, Oxford University Press, 2011, 0955-792X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.611
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/11:00049494
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
Klíčová slova česky
paralelní algoritmy; silně souvislé komponenty
Klíčová slova anglicky
parallel algorithms; strongly connected components
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 12. 2011 14:41, prof. RNDr. Jiří Barnat, Ph.D.
V originále
We study existing parallel algorithms for the decomposition of a partitioned graph into its strongly connected components (SCCs). In particular, we identify several individual procedures that the algorithms are assembled from and show how to assemble a new and more efficient algorithm, called Recursive OBF (OBFR), to solve the decomposition problem. We also report on a thorough experimental study to evaluate the new algorithm. It shows that it is possible to perform SCC decomposition in parallel efficiently and that OBFR, if properly implemented, is the best choice in most cases.
Česky
Článek analyzuje existující paralelní algoritmy pro dekompozici grafu na silně souvislé komponenty s cílem identifikovat jednotlivé procedury, ze který se tyto paralelní algoritmy skládají. Dále článek ukazuje, jak vyskládat z identifikovaných primitiv nový algoritmus pro řešení daného problému, tzv. algoritmus Rekurzivní OBF. V práci dále demonstrujeme na důkladné experimentální studii, že nový algoritmus je výkonější než dosud známé algoritmy.
Návaznosti
| GA201/09/1389, projekt VaV |
| ||
| MSM0021622419, záměr |
| ||
| 1ET408050503, projekt VaV |
|