Výběr jádrové funkce u jádrových odhadů derivace dvourozměrné hustoty

VOPATOVÁ, Kamila. Výběr jádrové funkce u jádrových odhadů derivace dvourozměrné hustoty. In Eva Hájková, Rita Vémolová. XXIX International Colloquium on the Management of Educational Process, Proceedings. Brno: Univerzita obrany, 2011, 6 s. ISBN 978-80-7231-779-0.

Základní údaje

Originální název

Výběr jádrové funkce u jádrových odhadů derivace dvourozměrné hustoty

Název anglicky

Kernel choice in bivariate kernel density derivative estimates

Autoři

VOPATOVÁ, Kamila

Vydání

Brno, XXIX International Colloquium on the Management of Educational Process, Proceedings, 6 s. 2011

Nakladatel

Univerzita obrany

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

ISBN

978-80-7231-779-0

Klíčová slova anglicky

kernel density derivative estimate; bounded support kernel; iterative method

Příznaky

Recenzováno

---

Anotace

V originále

Jádrové odhady patří mezi nejznámější neparametrické metody odhadu hustoty pravděpodobnosti a jejích derivací. Tyto odhady závisí na vyhlazovacích parametrech, které kontrolují hladkost odhadu, a na jádrové funkci, která má roli váhové funkce. Zaměříme se na jádrové odhady derivace dvourozměrné hustoty. Naším cílem je porovnat optimalitu jader, zejména jader s kompaktním nosičem, vzhledem k výběru vyhlazovacích parametrů.

Anglicky

Kernel estimates belong to the most popular nonparametric method of estimating density and its derivatives. It is a known fact that these estimates depend on a bandwidth, which controls the smoothness of the estimate, and on a kernel, which plays a role of a weighting function. We focus on a kernel function choice for bivariate density derivative estimates. Our aim is to study the optimality of the kernel, especially kernels with bounded supports, with respect to the bandwidth choice.