2011
Semantic Wiki in Environmental Project Management
PITNER, Tomáš; Tomáš GREGAR a Jakub TALAŠZákladní údaje
Originální název
Semantic Wiki in Environmental Project Management
Název česky
Sémantiky anotací ontologie pro scénář: Antropogenní dopad a zdroje změny klimatu
Autoři
Vydání
první. Heidelberg, Environmental Software Systems. Frameworks of eEnvironment. 9th IFIP WG 5.11 International Symposium. ISESS 2011, od s. 437-444, 8 s. 2011
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/11:00067336
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-642-22284-9
ISSN
UT WoS
Klíčová slova česky
TaToo; semantický web; POPs; Stockholmská úmluva; GENASIS; SVOD; anthropogení impact; globalní změna klimatu
Klíčová slova anglicky
semantic web; semantic wiki; project management
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 4. 2014 17:24, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Advanced management of environmental data requires appropriate metadata and tooling. Moreover, contemporary environmental data is heterogenous, encompassing also data about people, environmentaly-related projects, and documents. Also geographical- and time-related information are vital for any environmental data and should be supported. To satisfy these requirements, "semantic wikis" represent suitable tools but usually requiring knowledge management skills. In this paper, we present a semantic extension to project-management tool Trac, enabling advanced but user-friendly querying in semantic data stored in the system and its visualization. As it builds upon the general concept of RDF-based semantic data, it can be freely extended into other contexts and deployed in various environmental management applications. We also discuss automatic formal visualization of semantic data. Such process significantly lowers the requirements on users in preparing the visualization in domains like the environment.
Návaznosti
| LA09016, projekt VaV |
|